Ollama 默认会安装在系统盘中，Ollama 在使用过程中，新下载的模型，也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

越来越多的人开始使用 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude、Codeium、DeepSeek 等 AI 编码工具来。既然 AI 代码不一定 100% 可靠，那在使用时应该注意什么呢？AI 代码能用，但可能不够高效。生成错误的代码**，尤其是当需求较为复杂时。这个代码虽然能用，但如果文件不存在，会直接。：零基础用户可以用 AI 生成代码来。如果你是编程小白，可以用 AI。，它只

AI助手在实际工作中存在明显局限性：记忆能力差导致成本高、缺乏真正理解只能套模板、多步骤任务容易出错。建议采用三步策略：将大任务拆解为小指令、明确人机分工（AI处理固定流程，人类负责决策把关）、从简单应用逐步升级。关键是要理性看待AI能力，专注于实际解决问题而非追求炫技，通过渐进式人机协作实现效率提升。

运算，用户可以输入两个数字和运算符，得到计算结果。让 DeepSeek 帮我们写一个。，比如获取百度首页的 HTML。用 DeepSeek，你可以。，但想让 AI 帮你写一个。

工作流（Workflow）是将业务过程分解为标准化步骤，通过规则和自动化提高效率的系统。👉示例：员工报销流程提交申请 → 部门审批 → 财务审核 → 打款工作流的核心四要素：要素说明示例任务流程中的具体步骤填写报销单规则判断条件/流转逻辑"金额>5000需总监审批"执行者人或系统部门经理、财务系统数据流程中传递的信息发票、审批意见为什么需要工作流？✅减少人为错误（如自动校验发票金额）✅缩短处理时

技术名词它像是…解决的问题提示词工程教你说话的“咒语”如何让大模型理解你的问题，并生成你想要的答案RAG给大模型“夹带小抄”模型不知道答案时，自动查资料辅助回答Agent会动脑、会操作的“AI 小秘书”能思考、能行动、能自己调用工具完成任务MCP大模型的“万能插口”统一标准，让 AI 安全地访问本地和远程数据工具提示词工程是语言魔法，RAG 是知识外挂，Agent 是行动引擎，MCP 是数据插座。

推荐阅读：你有没有想过这样的问题：为什么 AI 模型回答问题的时候，有时对你的业务毫无了解？为什么 DeepSeek 没法直接访问你本地的文件、数据库或企业系统？如果你是开发者，为每个工具都“定制对接”，是不是太累了？这些问题的背后，其实是。

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用 Java 编写一个问答机器人，它可以从用户输入接收问题，并返回 DeepSeek 生成的回答。本篇文章将教你如何使用 DeepSeek 生成 Java 代码，实现一个。，通过调用 DeepSeek API 获取 DeepSeek 生成的结果。，它可以接收用户输入，并返回 AI 生成的回答。，让我们的机器人真正具备 AI 问答能力！，你的 AI 机器人就可以和你对话了！，并在网页上调用 AI 机

摘要：作者基于n8n自动化工具的工作流分享需求，利用AI编程技术（ClaudeCode+VibeCoding）在无需手动编码的情况下，耗时一个晚上搭建了n8n工作流分享网站（n8nworkflow.club）。文章介绍了"VibeCoding"三步法：需求拆解（仅保留核心功能）、AI实现（通过自然语言指令让AI完成编码）、Vercel部署。作者指出当前AI虽只能处理简单编码，但