Token是AI处理文本的最小单位，直接影响模型计算量和费用。主流大模型如GPT系列按输入输出Token总数计费，不同模型价格差异显著（如GPT-4 Turbo每千Token收费$0.01/$0.03）。用户可通过官方工具（OpenAI Tokenizer）或第三方计算器统计用量，并采取精简指令、分级调用模型等策略控制成本。随着长上下文模型（128K Token）和低成本模型（GPT-4o Min

Ollama 默认会安装在系统盘中，Ollama 在使用过程中，新下载的模型，也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

这篇文章介绍了在Windows系统下安装和使用ClaudeCode的详细流程。主要内容包括：1）安装Node.js和ClaudeCode；2）使用国产大模型（GLM、KIMI、DeepSeek、阿里云百炼）平替ClaudeCode的方法；3）以Kimi为例演示如何配置APIKey。文章提供了各平台的API访问地址和申请APIKey的官方链接，并详细说明了通过npxzcf工具进行API配置的步骤。最

在 Dify 里，模型就像你应用的大脑，不同模型擅长的领域也不同。常见有这几类：类型简单理解例子系统推理模型聊天、写文章、问答的主力模型OpenAI、Claude、文心一言Embedding 模型让文档能被“读懂”和向量检索OpenAI Embedding、智谱 AIRerank 模型搜索后重新排序，结果更准语音转文字模型把语音转成文字✅ 小结：聊天机器人的话，至少要配置【系统推理模型】。做文档问

越来越多的人开始使用 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude、Codeium、DeepSeek 等 AI 编码工具来。既然 AI 代码不一定 100% 可靠，那在使用时应该注意什么呢？AI 代码能用，但可能不够高效。生成错误的代码**，尤其是当需求较为复杂时。这个代码虽然能用，但如果文件不存在，会直接。：零基础用户可以用 AI 生成代码来。如果你是编程小白，可以用 AI。，它只

Ollama 默认会安装在系统盘中，Ollama 在使用过程中，新下载的模型，也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

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通过本地化部署的 DeepSeek 只能通过命令行去操作，例如下图：通过命令行的方式，虽然也能够使用，但是不够友好，而可视化界面能够带来更好的访问体验。同时有些可视化界面还能够支持切换使用线上的满血版 DeepSeek ，能够更好的覆盖用户的使用需求。可视化界面有很多，下面介绍三款可视化界面。

字节跳动推出AI绘图工具Seedream4.0，主打多参考图生成、高清输出和批量处理功能，能保持图像一致性并支持2K-4K分辨率。该工具适用于电商、短视频、设计等场景，可快速生成系列素材或修改现有图片。虽然出图速度快、稳定性好，但目前普通用户入口较少，复杂需求仍需多次尝试。整体来看，Seedream4.0在批量内容生产方面表现突出，但算力成本和高阶功能仍有提升空间。

摘要：编程的本质是让机器执行任务，沟通方式从底层代码演进到AI自然交互。AI时代仍需学习编程，因为需要指导AI精准实现需求并修正错误。VibeCoding代表新型编程模式：通过描述目标和风格（vibe），与AI协作生成代码。这种转变使编程从技术技能发展为更普适的创造性工具，让人机协作更自然高效。（149字）