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Ollama 路径修改

Ollama 默认会安装在系统盘中,Ollama 在使用过程中,新下载的模型,也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

#AI
Ollama 路径修改

Ollama 默认会安装在系统盘中,Ollama 在使用过程中,新下载的模型,也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

#AI
Claude Code Windows 保姆级安装

这篇文章介绍了在Windows系统下安装和使用ClaudeCode的详细流程。主要内容包括:1)安装Node.js和ClaudeCode;2)使用国产大模型(GLM、KIMI、DeepSeek、阿里云百炼)平替ClaudeCode的方法;3)以Kimi为例演示如何配置APIKey。文章提供了各平台的API访问地址和申请APIKey的官方链接,并详细说明了通过npxzcf工具进行API配置的步骤。最

#人工智能
可视化界面访问本地部署的 DeepSeek

通过本地化部署的 DeepSeek 只能通过命令行去操作,例如下图:通过命令行的方式,虽然也能够使用,但是不够友好,而可视化界面能够带来更好的访问体验。同时有些可视化界面还能够支持切换使用线上的满血版 DeepSeek ,能够更好的覆盖用户的使用需求。可视化界面有很多,下面介绍三款可视化界面。

Seedream 4.0:字节跳动的新一代图像生成模型,能打吗?

字节跳动推出AI绘图工具Seedream4.0,主打多参考图生成、高清输出和批量处理功能,能保持图像一致性并支持2K-4K分辨率。该工具适用于电商、短视频、设计等场景,可快速生成系列素材或修改现有图片。虽然出图速度快、稳定性好,但目前普通用户入口较少,复杂需求仍需多次尝试。整体来看,Seedream4.0在批量内容生产方面表现突出,但算力成本和高阶功能仍有提升空间。

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#人工智能
编程的本质,到 AI 编程,再到 Vibe Coding

摘要:编程的本质是让机器执行任务,沟通方式从底层代码演进到AI自然交互。AI时代仍需学习编程,因为需要指导AI精准实现需求并修正错误。VibeCoding代表新型编程模式:通过描述目标和风格(vibe),与AI协作生成代码。这种转变使编程从技术技能发展为更普适的创造性工具,让人机协作更自然高效。(149字)

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#人工智能
AI Agent看起来很酷,但为什么我们说2025年它仍然会失败?

AI助手在实际工作中存在明显局限性:记忆能力差导致成本高、缺乏真正理解只能套模板、多步骤任务容易出错。建议采用三步策略:将大任务拆解为小指令、明确人机分工(AI处理固定流程,人类负责决策把关)、从简单应用逐步升级。关键是要理性看待AI能力,专注于实际解决问题而非追求炫技,通过渐进式人机协作实现效率提升。

#人工智能
AI Agent看起来很酷,但为什么我们说2025年它仍然会失败?

AI助手在实际工作中存在明显局限性:记忆能力差导致成本高、缺乏真正理解只能套模板、多步骤任务容易出错。建议采用三步策略:将大任务拆解为小指令、明确人机分工(AI处理固定流程,人类负责决策把关)、从简单应用逐步升级。关键是要理性看待AI能力,专注于实际解决问题而非追求炫技,通过渐进式人机协作实现效率提升。

#人工智能
Seedream 4.0:字节跳动的新一代图像生成模型,能打吗?

字节跳动推出AI绘图工具Seedream4.0,主打多参考图生成、高清输出和批量处理功能,能保持图像一致性并支持2K-4K分辨率。该工具适用于电商、短视频、设计等场景,可快速生成系列素材或修改现有图片。虽然出图速度快、稳定性好,但目前普通用户入口较少,复杂需求仍需多次尝试。整体来看,Seedream4.0在批量内容生产方面表现突出,但算力成本和高阶功能仍有提升空间。

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#人工智能
AI 也要算‘字数’?一分钟搞懂 Token 计费奥秘!

Token是AI处理文本的最小单位,直接影响模型计算量和费用。主流大模型如GPT系列按输入输出Token总数计费,不同模型价格差异显著(如GPT-4 Turbo每千Token收费$0.01/$0.03)。用户可通过官方工具(OpenAI Tokenizer)或第三方计算器统计用量,并采取精简指令、分级调用模型等策略控制成本。随着长上下文模型(128K Token)和低成本模型(GPT-4o Min

#人工智能
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