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一文看懂:提示词工程、RAG、Agent、MCP 有啥区别?谁是大模型落地的关键选手?

技术名词它像是…解决的问题提示词工程教你说话的“咒语”如何让大模型理解你的问题,并生成你想要的答案RAG给大模型“夹带小抄”模型不知道答案时,自动查资料辅助回答Agent会动脑、会操作的“AI 小秘书”能思考、能行动、能自己调用工具完成任务MCP大模型的“万能插口”统一标准,让 AI 安全地访问本地和远程数据工具提示词工程是语言魔法,RAG 是知识外挂,Agent 是行动引擎,MCP 是数据插座。

#人工智能
Dify 实战教程 | 10分钟搭建你的聊天助手(旅游顾问)

为了让对话更精准,可以添加一些收集信息的字段:比如:字段类型是否必填说明单选是旅行偏好(海边/山地/城市)budget数字否预算上限日期否出行日期自己生成,或者自动生成,比如:自动生成的,内容如下(这些参数会强制在聊天的时候需要先输入):✅实战提示设计好的输入字段,用户填写后,模型可以更精准生成推荐结果!只需 5 个步骤:步骤内容第一步新建应用,选择聊天助手第二步填写应用基础信息第三步设计提示词第

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#旅游
Ollama 路径修改

Ollama 默认会安装在系统盘中,Ollama 在使用过程中,新下载的模型,也会挤占系统盘。Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容。

#AI
全面解析 | Dify 创建应用的五大类型与三大方式

创建方式适用人群优势创建空白应用需要高度自定义的开发者或设计者自由度最高,可以精细打磨每个细节从应用模板创建想要快速搭建原型或测试的用户快速部署,低成本修改导入 DSL 文件需要批量管理、团队协作的专业用户高效迁移与标准化部署通过 Dify 提供的五大应用类型与三种创建方式,无论你的需求是简单问答,还是复杂任务流转,都能轻松应对。从今天开始,让 AI 为你的工作与生活带来真正的改变!

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一文读懂:提示词工程、RAG、Agent

简单来说,提示词工程就是设计和优化输入内容(Prompt),以获得更理想的大模型输出结果的过程。它是你和大模型沟通的“咒语设计”。Agent的意思是“智能体”或“代理人”,它不仅仅是聊天,它可以根据目标自己规划、调用工具、执行任务,甚至进行多步推理。它是“大模型+工具+记忆+行动”的结合体。理解提示词工程、RAG与Agent,不只是技术人员的事,而是每一个想要在AI时代更高效工作、学习、创造的人都

#人工智能
让 DeepSeek 生成第一个 Java 程序(示例:计算器、简单爬虫)

运算,用户可以输入两个数字和运算符,得到计算结果。让 DeepSeek 帮我们写一个。,比如获取百度首页的 HTML。用 DeepSeek,你可以。,但想让 AI 帮你写一个。

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#java#爬虫#开发语言
Dify 实战教程 | 10分钟搭建你的 Chatflow(数据可视化助手)

在Dify 1.3.1版本中,Chatflow(对话流程编排器)提供了一种逻辑清晰、结构明确的方式来构建应用,特别适合处理需要多步骤和复杂逻辑的任务,如Excel数据可视化助手。与单轮对话的聊天助手和多步骤任务的Agent相比,Chatflow通过可视化流程和强控制节点,更适合结构化处理和引导用户提问。构建过程包括新建Chatflow类型应用、填写应用信息、设计对话流程(如文件上传、数据提取、图表

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘
三分钟学会在 CentOS 7 上部署最新 Dify 1.3.0!打造属于你的 AI 应用!

通过本文,你已经成功在 CentOS 7 上部署了 Dify v1.3.0!未来,你可以基于 Dify,快速搭建属于自己的:聊天机器人知识问答应用智能助理系统私有 LLM 方案✨一步步建设自己的 AI 应用吧!如果本教程对你有帮助,欢迎转发分享给更多朋友!想了解更多 Dify 应用实操、LLM 项目部署干货?记得关注我,不定时更新最新内容哦~✨。

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#centos#人工智能#linux
一文读懂:提示词工程、RAG、Agent

简单来说,提示词工程就是设计和优化输入内容(Prompt),以获得更理想的大模型输出结果的过程。它是你和大模型沟通的“咒语设计”。Agent的意思是“智能体”或“代理人”,它不仅仅是聊天,它可以根据目标自己规划、调用工具、执行任务,甚至进行多步推理。它是“大模型+工具+记忆+行动”的结合体。理解提示词工程、RAG与Agent,不只是技术人员的事,而是每一个想要在AI时代更高效工作、学习、创造的人都

#人工智能
Dify 实战教程 | 10分钟搭建你的聊天助手(旅游顾问)

为了让对话更精准,可以添加一些收集信息的字段:比如:字段类型是否必填说明单选是旅行偏好(海边/山地/城市)budget数字否预算上限日期否出行日期自己生成,或者自动生成,比如:自动生成的,内容如下(这些参数会强制在聊天的时候需要先输入):✅实战提示设计好的输入字段,用户填写后,模型可以更精准生成推荐结果!只需 5 个步骤:步骤内容第一步新建应用,选择聊天助手第二步填写应用基础信息第三步设计提示词第

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