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一、大数据平台的架构首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示:在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个部分:数据采集、数据处理、数据输出与展示。1、数据采集将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系
信贷风险是指借款人因偿还贷款或履行合同承诺而破产而产生损失的可能性。传统上,它与贷款人无法偿还所欠利息和本金、影响现金流和增加装配成本所产生的风险有关。很难准确预测谁会违约。尽管如此,适当的评估和风险管理可以通过减少损失的严重程度,帮助您显著降低此类信贷风险。个人信用风险当任何贷款人发放贷款(如抵押贷款、信用卡或其他类似贷款)时,存在借款人可能无法偿还贷款金额的可避免风险。此外,如果一家公司向客户

1、简介Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的分布式数据库同步系统。它提供可靠的数据捕获、流转和数据处理功能。Databus通过挖掘数据库日志的方式,将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来,业务可以通过定制化client实时获取变更并进行其他业务逻辑。github地址是:https://github.com/linkedin/databus2、Databus有以下 特点&a
公司使用的大数据集群是Cloudera,定期巡检,还是查出不少问题,后面进行优化。 Hadoop集群日常维护-总结发现主要的几个问题如下,1. HDFS 小文件过多小文件问题是目前HDFS上存在的最大问题。可以使用hadoop fs -count命令,简单统计下文件数量较多的目录。小文件很多是临时文件,建议定期清理。并检查业务逻辑,主要是什么导致的小文件过多,看能否通过修改处理逻辑来避免。2. D
大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。原文链接:https://blog.csdn.net/2301_76168381/article/details/139677043。简介: 智谱华章自研的AI大模型,融合海量知识,可用于商业分析、决策辅助、客户服务等领域。简介: 阿里达摩院推出的大模型,拥有千亿参数,可用于智能问答、知识检索、文
1 什么是 DataXDataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。为了解决异构数据源同步问题,DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要
多租户是一种软件架构模式,通俗来讲,就是构建一套应用来服务多个用户,但又能确保一定的隔离性。区别于用户的概念,用户是资源的使用者,而租户一般对应一个组织或一类用户。通常数据权限、计算资源与租户直接绑定,而租户与用户又存在一定的映射关系,这样,用户就可以访问该租户所具备的资源。多租户在多租户的架构里,多个租户共享相同的服务器、基础设施,数据库可以是共享的也可以是隔离的,由于多租户必定在用户规模上比单
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Kafka常用命令之kafka-topics.shhttps://blog.csdn.net/qq_29116427/article/details/80202392Kafka概述Kafka作为一个商业级消息中间件 ,发布和订阅记录流,它类似于一个消息队列先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析...