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[学习笔记]数据挖掘-week6

聚类算法学习视频:80240372X 数据挖掘:理论与算法(自主模式)聚类算法评价标准比较简便的评价标准如下Je=∑i=1c∑x∈Di∣∣x−Mi∣∣2mi=1ni∑x∈Dix\begin{aligned}J_e &= \sum_{i=1}^c\sum_{x\in D_i}||x-M_i||^2\\m_i &= \frac{1}{n_i}\sum_{x\in D_i}x\end{a

#数据挖掘#聚类#算法
[学习笔记]数据挖掘-week4

人工神经网络单一神经元一个单独的神经元又称为感知机(perceptrons)。公式定于如下:o={1,if∑i=0nwi⋅xi>00,otherwiseo(x1,...,xn)={1,ifw0+w1⋅x1+...+wn⋅xn>00,otherwise\begin{aligned}o & = \begin{cases}1,\quad & \text{if}\quad\su

#数据挖掘#深度学习#机器学习
[学习笔记]数据挖掘-week8

推荐算法学习视频:80240372X 数据挖掘:理论与算法(自主模式)大致分为两类算法:基于内容推荐,基于协同过滤推荐。以买书为例,基于内容的推荐算法会根据该书的内容,作者等信息推荐其他书籍。基于协同过滤的推荐算法会推荐我“朋友”所认为好的书。TF-IDFtf(t,d)=nt,d∑knk,didf(t,D)=log⁡∣D∣∣d∈D:t∈d∣\begin{aligned}& tf(t,d)

#数据挖掘#概率论#机器学习
到底了