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java高级面试题，包含高并发、分布式、数据库底层原理、JVM、Spring底层原理等内容，最重要的是答案超详细

目录小文件问题小文件问题一、哪里会产生小文件 ?源数据本身有很多小文件动态分区会产生大量小文件reduce个数越多, 小文件越多按分区插入数据的时候会产生大量的小文件, 文件个数 = maptask个数 * 分区数二、影响从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个map开一个JVM去执行，所以这些任务的初始化，启动，执行会浪费大量的资源，严重影响性能。HDFS存储太多小文件, 会导致namen

0.14.1HDFS中更好的校验和。校验和不再存储在并行HDFS文件中，而是由数据节点与块一起直接存储。这对于命名节点更加有效，并且还提高了数据完整性。管道：MapReduce的C ++ APIEclipse插件，包括HDFS浏览，作业监视等。HDFS中的文件修改时间。1.0安全HBase（append / hsynch / hflush和安全性）webhdfs（全面支持安全性）...

目录概述特点API概述流处理流是数据的自然栖息地。无论是来自Web服务器的事件，来自证券交易所的交易，还是来自工厂车间机器上的传感器读数，数据都将作为流的一部分创建。但是，当您分析数据时，您可以围绕有界 流或无界流来组织处理，并且选择哪种范例会产生深远的影响。有界和无界流当您处理有限的数据流时，批处理是工作的范例。在这种操作模式下，您可以选择在产生任何结果之前先摄取整个数据集，这意味着，例如，可以

模仿tomcat，简单实现一个类似的servlet容器配置文件（类似web.xml）web.propertiesserlvet.one.url=/firstServlet.doserlvet.one.className=com.aiso.design.demo.tomcat.servlet.FirstServlet#serlvet.two.url=/firstServlet....

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