logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

NASNet

 论文:Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognitiongithub:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/nasnet cvpr2017 google brain作品,利用强化学习,使用500块p10...

文本检测之DBNet,DBNet++

一个负责预测概率图(probability map,(w/4)*(h/4)*1),代销为,另一个负责预测阈值图(threshold map,(w/4)*(h/4)*1)。概率图经过阈值图处理,进行二值化后得到二值图(approximate binary map,(w/4)*(h/4)*1)。然后计算图内每个像素离最近的边(蓝色边,绿色边)的归一化距离,形成最终的阈值图。两者在效果上是一样的。为了保

#深度学习#人工智能
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2,MobileNetV3

v1:Going deeper with convolutionsInception v1的网络,主要提出了Inceptionmodule结构(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling组合在一起),最大的亮点就是从NIN(Network in Network)中引入了1*1 conv,结构如下图所示,代表作GoogleNet假设previous laye...

一种特定场景去除高光算法

成功的人生在于追求「完整」而不是「完美」 ----乔丹·皮特森算法思路:1、求取源图I的平均灰度,并记录rows和cols;2、按照一定大小,分为N*M个方块,求出每块的平均值,得到子块的亮度矩阵D;3、用矩阵D的每个元素减去源图的平均灰度,得到子块的亮度差值矩阵E;4、通过插值算法,将矩阵E差值成与源图一样大小的亮度分布矩阵R;5、得到矫正后的图像result=I-R;应用场景:光照不均匀的整体

#算法#矩阵#线性代数
正则化方法之DropBlock

论文:DropBlock: A regularization method for convolutional networks Github:https://github.com/miguelvr/dropblockhttps://github.com/DHZS/tf-dropblock 论文主要提出了一种针对卷积层的正则化方法DropBlock,最终在ImageNet分...

目标检测Bounding_Box_Regression_With_Uncertainty_for_Accurate_Object_Detection

论文:Bounding_Box_Regression_With_Uncertainty_for_Accurate_Object_DetectionGithub:https://github.com/yihui-he/KL-LossCVPR 2019 CMU&&face ++论文提出了一种回归边框的不确定性的方法,来实现对于边框的后续矫正。主要包括...

ubuntu18.04下confluence7.4+mysql5.7.39安装教程

将/data2/wiki/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar。修改文件目录,/data2/wiki/atlassian/application-data/confluence/confluence.cfg.xml。同时复制到/data2/wiki/atlassian/co

#linux#运维#服务器
集7大模态(视频、图片、音频、文本、深度图、热力图、惯性)的IMAGEBIND

ImageBind 规避了这个难题,它利用最近的大型视觉语言模型它将最近的大规模视觉语言模型的零样本能力扩展到新的模态,它们与图像的自然配对,如视频 - 音频和图像 - 深度数据,来学习一个联合嵌入空间。通过这样的训练方式,即使没有进行过(声音,文本)的专门训练,也可以取得SOAT的(声音,文本)分类能力。该研究不需要所有模态相互同时出现的数据集,相反利用到了图像的绑定属性,只要将每个模态的嵌入与

文章图片
#人工智能#计算机视觉
姿态估计DeepLabCut

一个人走得快,一群人走得远……论文:DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learningGithub:https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut安装:pip3 install opencv-python==3.4.5.20...

姿态估计CPM

论文:Convolutional Pose MachinesGithub:https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflowhttps://github.com/JindongJiang/WeightedLoss_Convolutional_Pose_Machines_PyTorchCMU的工作...

    共 74 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 8
  • 请选择