简单的说，caffe并不像opencv那样。有个官方的例程，可以让小伙伴们方便的入手。正因为如此，本文将详细讲解如何在linux下在自己写的工程中调用caffe库。本文测试平台Ubuntu14.04+corei7+TitanX方式1：如果自己的caffe是用CMakeLists编译安装的，那么就会在/usr/local/lib/cmake/下方生成相应的.cmake的配置文件，这...

一个可以使用显卡的mnist compose模板注意，version为2.3，3.0测试未通过。runtime: "nvidia"这一句是重点。需要安装nvidia-docker2,nvidia-docker-compose不需要。运行命令为docker-compose -f docker-compose.yml builddocker-compose -f docker-co

主要步骤如下：1、系统环境设置2、安装docker-ce3、master节点安装kubelet，kubeadm，kubectl4、work节点安装kubelet，kubeadm，kubectl，并加入master节点 1、系统环境设置查看系统信息，$ lsb_release -a输出：No LSB modules are available.Distr...

labelme安装：pip install labelmelebelme的json格式：{"version": "3.10.1","flags": {},"shapes": [{"label": "car","line_color": null,"fill_color": null,"points":...

优势：（1）纯c++源码，无任何第三方依赖，并且支持opencv（2）针对不同的cpu做过专门的SSE,AVX,NEON加速,速度比opencv快（3）支持跨平台，windows,linux,android,ARM 下面的例子是自带的一个人脸检测的测试，UseFaceDetection.cpp， 测试效果：I7 7700HQ VGA(640*480):11M...

基本概念：POD:Pod是kubernetes的最小操作单元，一个Pod可以由一个或多个容器组成;同一个Pod只能运行在同一个主机上，共享相同的volumes、network、namespace。ReplicationController(RC):RC用来管理Pod，一个RC可以由一个或多个Pod组成，在RC被创建后，系统会根据定义好的副本数来创建Pod数量。在运行过程...

论文：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal NetworkGithub（caffe版本）:https://github.com/tianzhi0549/CTPNGithub（tensorflow版本）:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn...

论文:The Lovasz-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networksGithub：https://github.com/bermanmaxim/LovaszSoftmax CVPR2018 论...

GitHub:https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKithttps://gitee.com/xia-chu/ZLMediaKit使用vs2017在win10平台进行编译。摄像头使用大华网络摄像头。实际使用使用MediaServer支持的HTTP API，使用postman进行测试。 拉流功能：http://127.0.0.1/index/api/addStre

论文提出的期望最大化注意力机制Expectation- Maximization Attention (EMA)，摒弃了在全图上计算注意力图的流程，转而通过期望最大化（EM）算法迭代出一组紧凑的基，在这组基上运行注意力机制，从而大大降低了复杂度。X表示观测数据，Z表示隐变量空间，每一个数据x都有相应的隐变量与其对应，{X,Z}称为完整的数据，其极大似然估计就是lnp(X，Z|q)，q表示模型的参数