特征脸Eigenface：Eigenface(特征脸)在人脸识别历史上应该是具有里程碑式意义的，其被认为是第一种有效的人脸识别算法。1987年Sirovich and Kirby 为了减少人脸图像的表示（降维）采用了主成分分析法（Principle Component Analysis， PCA）的方法，1991年Matthew Turk和Alex Pentland首次将PCA应用于人脸识...

2017的一篇cvpr，SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition，继centerloss之后又一大作。文章主要提出了归一化权值（normalize weights and zero biases）和角度间距（angular margin），基于这2个点，对传统的softmax进行了改进，从而实现了，最大类内距离小于最..

将/data2/wiki/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar。修改文件目录，/data2/wiki/atlassian/application-data/confluence/confluence.cfg.xml。同时复制到/data2/wiki/atlassian/co

论文：GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait RecognitionGithub：https://github.com/AbnerHqC/GaitSet什么叫步态识别？最强大脑中，水哥和小度，挑战的核桃计划项目，本质就是一个步态识别的例子。遗憾的是，水哥被小度完败。论文提出了步态识别的新网络结构Gai...

论文：LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose TrackingGithub: https://github.com/Guanghan/lighttrack京东的一篇cvpr2019论文提出了轻量级的多目标跟踪框架LightTrack。包含YOLOV3的目标检测，基于CPN_res101，M...

论文：YOLACT: Real-time Instance SegmentationGithub: https://github.com/dbolya/yolact论文提出了基于one-stage的目标检+分割的框架YOLACT。类似于YOLO，主打的亮点在于实时性。精度弱于mask-rcnn，但是速度却比mask-rcnn快很多。在MS-COCO上达到了29.8的map和33...

论文：ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation代码：https://github.com/TimoSaemann/ENet论文提出了新的语义分割模型ENet (efficient neural network)，相比SegNet，速度提升18倍，计算量减少75倍，参数...

DeepLabv1：Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFsICLR 2015官网：https://bitbucket.org/deeplab/deeplab-public.优点：速度快，带空洞卷积的基于VGG16基础结构的DCNN，可以达到8fps...

论文：Bag of Freebies for Training Object Detection Neural NetworksGithub:https://github.com/dmlc/gluon-cv论文主要整合了一些常用的目标检测方面，对精度有提升的技巧。文章使用了yolo-v3和faster rcnn进行了实验。最终，yolo-v3，精度提升4.0%fa...

自2023年生成式人工智能迎来爆发以来，LLM技术的发展已从单纯的堆训练数据、堆参数量，转向了架构效率、模态融合以及长上下文推理能力的深水区。在这场全球性的技术角逐中，阿里巴巴通义实验室推出的 Qwen（通义千问）系列模型，凭借其极其密集且高质量的开源迭代节奏，构建了一个庞大生态系统，覆盖了从端侧微型模型到云端巨型旗舰、从纯文本处理到全模态实时交互。