常见的几何算法库　　常见的几何算法库包括：ACIS，Parasolid和OpenCASCADE（简称OCC）。前两个是商业的，后者是开源的。在CAD/CAE这个领域，开源算法库基本上没有多大优势。　　基于ACIS和Parasolid至少有很多知名的产品，比如ACIS有AutoCAD, Inventer, CATIA,, MicoSolid等，ParaSolid有UG, Solidwor

在windows上为了运行c++ 环境，大部分都是需要通过visual studio 来进行运行，但是这个IDE有些庞大，不便于安装，所以尝试使用vscode加cmake构建一个简单的c++开发以及测试环境。步骤如下。

【代码】pytorch深度学习笔记2—numpy基础操作。

支持将常见的深度学习模型格式（如 TensorFlow, Caffe, MXNet 等）转换为 OpenVINO 特定的中间表示（IR），并针对目标硬件进行优化。，专为优化 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式模型的部署和执行而设计。：与主流 IDE 和 AI 工具链（如 TensorFlow、PyTorch）进行了良好集成，方便用户使用现有工具和流程来部署模型

【代码】pytorch深度学习笔记2—opencv_python基础操作。

【代码】pytorch深度学习笔记4-pytorch 基础。

下面使用pytorch 创建一下张量的模型并尝试使用非pytorch的梯度求导方法与pytorch的接口进行比较。深度学习的核心数学原理是是自动微分框架以及链式求导法则，深入理解这两个部分的内容，对于深度学习掌握很重要。(3)链式求导法则是微积分中复合函数求导的核心法则，其本质是将复合函数的导数分解为各层函数导数的乘积。(2)深度学习往往有比较多层，每一层都是一个函数，将不同层之间的输入链接起来需

【代码】pytorch深度学习笔记9-基于多层感知机MLP的MNIST手写字体的识别。

【代码】pytorch深度学习笔记7-逻辑回归。

【代码】pytorch深度学习笔记6-逻辑回归。