没有公网 IP 时，WebRTC 适合音视频，libp2p 适合自研 P2P 栈，frp 适合内网隧道，webrpc 更适合个人 NAS 与设备 RPC。本文用对照表说明怎么选。

个人 NAS、私有 IM、远程监控控制面、机器人遥测、跨网设备 RPC，这五类场景通常比 frp/WebRTC 更适合 webrpc。

整理 webrpc 常见问题：是什么、无公网 IP、Token、回调端口、SendData/SendFile、登录失败，以及和 frp、WebRTC、libp2p 的区别。官网 https://www.webrpc.cn/

File2File 作者对比 webrpc 工作台与 AirDash（WebRTC 文件速递）：国内信令/中转、打洞失败兜底、功能矩阵。直连时两者平手；国内复杂 NAT 更看 webrpc。约 5 美元/年不是流量费。不承诺 100% 连通。

中立对照 TUTK（摄像/IoT 影音）、尚云互联 CS2（物联网传输层/DID/常自建服）与 webrpc（Token 会话/个人云与设备 RPC）。成本只写计费与运维模型、不编造对方报价；提及 TUTK 历史安全通告须跟进升级；场景匹配时推荐 webrpc，并例证 File2File/mywebdisk。https://webrpc.cn

才发现java库没有对rar5压缩算法实现，网上找了一大堆资料，基本都是调用命令的方式，要集成到项目里是很麻烦的，所以一直奔着java解压rar5的目标去找，终于在github上找到了已经实现好的库，希望能帮到大家。这个库实际是github官方自己实现的，估计是内部项目需要。按照我下面的步骤就轻松可以完成：1.pom中添加以下依赖：<!-- https://mvnrepository.com

没有公网 IP 时，用 webrpc 让安卓 App（Java）预览电脑（Go）上的 image.png：手机发 PULL 请求，电脑 SendFile，回调里显示图片。官网 https://www.webrpc.cn/

网上几乎没有关于java使用深度学习的人脸识别完整的源码，这个是我进半年来自己摸索出来的，现在开源出来，希望对喜欢人脸识别的java社区有帮助。人脸识别分为以下3步骤完成：1.人脸定位，也叫人脸检测，就是在一张图片中去定位人脸区域，并截图人脸照片。2.根据步骤1得到的人脸截图输入模型，提取特征，得出一个512维度的特征向量数组。3.根据2得出的向量数组输入分类网络，输出分类最相似的结果：lab和相

网上很少关于java版本的车牌识别，于是本人决定将自己的项目开放出来共大家使用和研究，项目纯采用java语言实现，底层深度学习采用djl框架实现，前段时间我开源过一个java+opencv dnn的版本，那个只是给大家玩玩而已，精度还达不到商业级别。本次开源主要数据集来源于网络搜集，所以部分车牌也很难识别，如果您有足够的车牌数据集，希望能@我，我会用来继续训练模型，使算法更加精准，最后共享给网友。