本教程教大家如何使用ComfyUI来运行腾讯新出的支持中文提示词的混元文生图大模型。一共有两种方法，分别使用不同的插件（ComfyUI_ExtraModels、comfyui-hydit）来实现。注意：如果你没有GPU，那么推荐你使用 ComfyUI_ExtraModels 插件方式使用，虽然 ComfyUI_ExtraModels 不是腾讯官方出品的插件，但是架不住它真的好用（相对），comfy

特别需要说明的是，在 Embedding 模型的第一阶段弱监督训练中，我们构建了多任务适配的 Prompt 体系，利用 Qwen3 基础模型的文本生成能力，我们针对不同任务类型和语言特性，动态生成了一系列弱监督文本对，突破了传统方法依赖社区论坛或开源数据筛选获取弱监督文本对的局限性，实现了大规模弱监督数据的高效生成。Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型训练的文本嵌入模型系列

Rag的时候，Embedding如何选，一般情况都是能力+成本的综合评估，我一般选择，看排行榜（重点关注的哪项能力），然后再看部署成本。一般看mteb的评估即可。

它通过结合检索模型和生成模型，先从知识库检索相关信息，再由生成模型（如大语言模型）基于检索结果生成自然语言回答，从而减少大模型的幻觉，提高回答的准确性和上下文相关性，特别适合知识库问答场景。简单说，就是给大模型外挂了新知识。支持 119 种语言，具备强大的多语言、跨语言和代码检索能力，适用于文档检索、RAG（检索增强生成）、分类、情感分析、代码搜索等任务。q5_k_m：将 Q6_K 用于一半的 a

Llama FamilyLlama3-Chinese-8B-Instruct/Atom-13B-Chat8-22 点：RPM=20；Google Geminigemini-1.5-flash/gemini-1.0-proRPM=15, TPM=100万, RPD=1500链接。Groqgemma-7b-it/llama-3.1-70b等RPM=30, RPD=14400链接。靠谱的不免费，免费的不

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自从deepseek R1发布之后，deepseek便爆火爆火以后便应了“人红是非多”那句话，不但遭受各种大规模攻击，即便后来挡住了大部分攻击，但海内外大量闯入deepseek官网一探究竟的网友也把他们的服务器压得不堪重负导致一提问，要么频繁显示：服务器繁忙，请稍后再试；要么回答了 但无法联网，致使我朋友圈内一些不知情的朋友说：看把媒体给能的，各种瞎吹，但其实不过尔尔…怎么办呢？一方面，微信上的好

根据百度官方公告说明，之前的Meta标签name=mobile-agent属性会继续沿用，但百度推荐使用HTML5语言制作的手机移动页面使用最新跳转适配方案，其它如xhtml、wml语言的手机移动页跳转适配，仍然需要继续使用的meta标签name=mobile-agent属性的方式。这样做更方便搜索引擎对你网站的理解。2、在手机移动版网页（www.abc.com）上，添加指向对应pc版网址的标签r