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gazebo仿真让物体动起来

如何让turtlebot3的移动障碍物动起来只需要修改turtlebot3_stage4.launch文件,加入下面这两行。<node pkg="turtlebot3_dqn" type ="combination_obstacle_1" name="combination_obstacle_1" output="screen"/><node pkg="turtlebot3_dq

#bash#linux#开发语言
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程ubuntu18.04 + pytorch+ ros-melodic+gazebo9环境配置:ubuntu18.04安装跳过 ,虚拟机和双系统都可以虚拟机:在虚拟机中安装Ubuntu 18.04 - 简书 (jianshu.com)双系统:(13条消息) Windows 10 安装ubuntu 18.04 双系统(超详细教程)_Ycitus的博客-CSDN博客_

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#算法
dummy cli-tool ubuntu22.04使用

执行python3 run_shell.py时报错例如:项目场景:示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信,每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大)

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海陵人脸识别模块串口通信+ROS

【代码】海陵人脸识别模块串口通信+ROS。

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创建一个两轮ROS机器人

创建你的第一个两轮ROS机器人(模拟)sudo gedit myrobot.urdf<?xml version='1.0'?><robot name="dd_robot"><!-- Base Link --><link name="base_link">…</link><!-- Right Wheel --><link

#自动驾驶#人工智能#机器学习
深度强化实车部署教程

这里讲一下如何部署有两种方式部署:第一种实车远程控制:即通过roscore中的IP设置实现远程控制;具体可以参考turtlebot3的PC连接turtlebot3并控制的教程;我使用的是这种方法;第二种直接在小车是运行模型:没有测试过,如果你的模型小,应该是可以部署到小车上直接跑的,我感觉我的那个模型是很小的可以在树莓派和nano上跑。环境部署:安装pytorch就可以:参考官网安装,根据自身硬件

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#python
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

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#算法
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

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