LangChain 是一个开源的框架，旨在简化并增强与大型语言模型（LLMs）互动的能力。它为构建复杂的语言应用程序提供了工具，允许开发者轻松地将多个自然语言处理（NLP）模型和外部数据源（如数据库、API）整合在一起，构建出具有更高智能和处理能力的应用。

LangChain 是一个开源框架，专注于构建和部署基于 LLM 的复杂应用程序。它提供了一套全面的工具和 API，支持从数据加载、处理到生成的全流程开发。LangChain 的核心设计理念是“链式架构”，允许开发者将多个组件（如模型、提示、索引、记忆等）灵活组合，构建上下文感知的交互式应用。核心特性：模块化设计：支持多种 LLM（如 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude

Dify是一款开源的AI应用开发平台（LLMOps），支持可视化构建基于大语言模型（如GPT-4、Claude等）的应用。其核心功能包括Prompt工具、拖拽式工作流、API自动生成及多模型管理，无需编码即可快速开发AI助手。通过Docker部署后，用户能创建聊天应用、调试Prompt并一键生成可集成的REST API。相比Flowise和LangChain，Dify更注重低代码与快速落地，适合开

摘要： LangGraph与LangChain是互补的AI开发框架，分别针对不同复杂度场景。LangChain适合线性、无状态的简单任务（如基础问答），而LangGraph扩展为图结构，支持多阶段、有状态及多智能体协作，适用于复杂工作流（如多轮对话、动态RAG、多代理系统）。开发者可基于需求选择：LangChain用于快速原型，LangGraph解决需循环、状态共享或协作的复杂问题。二者无缝集成，

Dify是一款开源的AI应用开发平台（LLMOps），支持可视化构建基于大语言模型（如GPT-4、Claude等）的应用。其核心功能包括Prompt工具、拖拽式工作流、API自动生成及多模型管理，无需编码即可快速开发AI助手。通过Docker部署后，用户能创建聊天应用、调试Prompt并一键生成可集成的REST API。相比Flowise和LangChain，Dify更注重低代码与快速落地，适合开

SSE 是一种基于 HTTP 协议的单向通信技术，允许服务器主动向客户端推送数据。客户端通过接收服务器推送的事件流。单向通信（服务器 → 客户端）基于标准 HTTP 协议，部署简单支持自动重连与内置心跳机制以格式传输纯文本数据和WebSocketSSE：简单、兼容性好，适合单向推送WebSocket：双向、低延迟，适合复杂实时交互开发者应根据实际项目需求，在通信模式、实时性要求、开发复杂度和部署环

Chroma是一个本地开源向量数据库，专为AI应用设计。本文介绍了Chroma的安装与使用方法，包括初始化客户端、创建集合、插入数据、相似文本查询等基本操作。Chroma支持与LangChain无缝集成，适合构建RAG系统。文章还提供了数据删除、更新和持久化操作指南，并附有官方资源链接。

本文对比了三大主流深度学习框架PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow的特点。TensorFlow工业部署能力强，生态完善；PyTorch科研友好，适合快速实验；PaddlePaddle中文支持好，国产适配优。选择建议：科研选PyTorch，工业部署选TensorFlow，国内产业落地选PaddlePaddle。三大框架各有优势，需根据实际需求选择。

本文对比了Android自动化测试框架UiAutomator2和跨平台框架Appium。UiAutomator2是Android官方框架，执行效率高但仅支持Java/Kotlin；Appium支持多语言和iOS/Android跨平台，但依赖Node.js服务端，执行较慢。核心差异在于：UiAutomator2适合纯Android项目，Appium适合跨平台需求。实际应用中，Appium底层仍依赖U

Go官方镜像站（推荐）：https://golang.google.cn/dl/Go官网下载地址：https://go.dev/dl/验证否安装成功，如果出现下面的信息说明安装成功了。至此vscode支持go的相关插件已经安装完成。2.目录中创建一个main.go文件。1.在vscode中安装go插件。目录，通过vscode打开。3.然后全选，点击OK。目录，终端执行如下命令。