本文对比了三大主流深度学习框架PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow的特点。TensorFlow工业部署能力强，生态完善；PyTorch科研友好，适合快速实验；PaddlePaddle中文支持好，国产适配优。选择建议：科研选PyTorch，工业部署选TensorFlow，国内产业落地选PaddlePaddle。三大框架各有优势，需根据实际需求选择。

NSQ 是一个高效、易于部署的分布式消息队列系统，适合需要高吞吐量和低延迟的场景。通过无中心化设计，它能够在多台机器上扩展，并且具有很高的可用性。通过本文的教程，你可以快速上手 NSQ，并将其应用于生产环境。

pyinstaller库可以很方便的将python代码打包成exe可执行文件。一般用Pyinstaller打包会同时生成build、dist文件夹和.spec文件，dist文件夹里边是我们最终想要的结果。

Python 中有许多内置的字符串函数，可以帮助我们对字符串进行处理。

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请注意，状态在每个页面的提交之间如何保持不变，但如果您在另一个选项卡中加载此演示（或刷新页面），则演示将不会共享聊天历史记录。在这里，我们不能将提交历史记录存储在全局变量中，否则提交历史记录会在不同的用户之间混乱。如果状态是所有函数调用和所有用户都应该可以访问的，则可以在函数调用之外创建一个变量，并在函数内部访问它。例如，您可以在函数外部加载一个大型模型，并在函数内部使用它，这样每次函数调用都不需