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Rust和Go（Golang）是现代编程语言中两个非常流行的选择。凭借各自的独特优势和广泛的应用场景，吸引了大量开发者的关注。本文将详细介绍Rust和Go的特点，并探讨它们各自适合的应用领域。Rust和Go各自具备独特的特点和优势。Rust以其内存安全性、高性能和并发支持，适合系统编程和高性能应用；而Go则以其简洁性、内置并发性和快速编译，广泛应用于网络服务、分布式系统和云计算领域。根据具体的项目

这个命令会提示你设置 root 密码，然后询问一些其他的安全设置，可以按照提示进行操作。以Ubuntu 18.04系统为例，安装MySQL 5.7。打开 MySQL 的配置文件，通常位于。

GORM 是 Go 语言的一个对象关系映射（ORM）库，它提供了一种简单、简洁的方式来与数据库交互，通过让开发人员使用 Go 结构体来代替直接编写 SQL 查询。GORM 支持多个数据库后端，例如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 SQL Server，并提供自动表创建、模式迁移以及数据库表之间的关联等功能。使用 GORM，开发人员可以将模型定义为 Go 结构体，并使用 Crea

在 Python 中，Queue 是一种基本的数据结构，用于存储和管理数据。Python 提供了多种队列实现，包括 queue.Queue、queue.PriorityQueue`和 queue.LifoQueue。这些队列都是线程安全的，因此适用于多线程编程。

是一个用于计算机系统时间同步的现代化工具，在 CentOS 7 上可以方便地安装和配置。在配置文件中，你可以添加或修改 NTP 服务器的设置。在配置文件中，添加中国境内的公共 NTP 服务器。是一个稳定、现代化的时间同步工具，适用于各种类型的计算机系统。服务的当前状态，包括是否正在运行以及是否启用了开机自启动。你可以使用文本编辑器打开此文件，并根据需要进行配置。，以确保你的系统时钟与网络时间保持同

LangChain是一个开源的框架，本身不提供 LLM，但是它可以让AI开发人员把像chatgpt这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。LangChain 提供通用的接口访问 LLM，支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。听起来很复杂，但其实它很容易上手。下面我们就用LangChain+chatgpt搭建一个简单的本地知识库。

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本文对比了三大主流深度学习框架PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow的特点。TensorFlow工业部署能力强，生态完善；PyTorch科研友好，适合快速实验；PaddlePaddle中文支持好，国产适配优。选择建议：科研选PyTorch，工业部署选TensorFlow，国内产业落地选PaddlePaddle。三大框架各有优势，需根据实际需求选择。

NSQ 是一个高效、易于部署的分布式消息队列系统，适合需要高吞吐量和低延迟的场景。通过无中心化设计，它能够在多台机器上扩展，并且具有很高的可用性。通过本文的教程，你可以快速上手 NSQ，并将其应用于生产环境。