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Flask+VUE前后端分离的登入注册系统实现

如果你有一个包含JSON数据的JavaScript对象或变量,可以通过点号访问该对象的属性,或通过方括号访问该对象的属性或数组中的元素。在Vue中,如果你从后端API获取JSON数据并将其存储在组件的data对象中,可以通过点号或方括号访问其中的值。是一个浏览器API,可以存储键值对,这些数据将在浏览器会话期间保存。在Vue中,可以使用以下代码将数据存储在。方法,我们可以获取之前存储的数据。你可以

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#flask#python#后端
目标检测——ADAS实战

先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System),简称ADAS,是利用安装于车.上的各式各样的传感器,在第一 -时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以弓 |起注意和提高安全性的主动安全技术。.........

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#目标检测
使用Sourcetrail解析C项目

它就是 Sourcetrail,一个免费开源、跨平台的可视化源码探索项目。阅读源码的工具很多,今天给大家推荐一款别具一格的源码阅读神器。

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Power Designer数据库建模

有两种方式建立数据库模型,第一种是执行数据库的sql语句,第二种是将PowerDesigner连接数据库,自动完成相应操作;第一种,执行sql语句上面的操作是通过sql建立数据库模型,下面为了方便,可以将PowerDesigner直接连接数据库以便下次使用。点击configure可配置自己的数据库信息,出现以下图表,表明配置完成。...

深度学习基础

目录1. 深度学习基础1.1 本质1——特征自动学习1.3 本质3——深层网络结构1.4 深度学习 vs. 神经网络1.5 深度学习的本质1.6 深度学习的训练方法2. 自动编码器2.1 自动编码器与特征提取2.2 无监督的特征学习过程2.3 深度学习的特征学习过程2.4 自动编码机3. 卷积神经网络3.1 本质3.2 卷积3.3 池化1. 深度学习基础1.1 本质1——特征自动学习传统的机器学习

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#深度学习#人工智能
深度学习基础

目录1. 深度学习基础1.1 本质1——特征自动学习1.3 本质3——深层网络结构1.4 深度学习 vs. 神经网络1.5 深度学习的本质1.6 深度学习的训练方法2. 自动编码器2.1 自动编码器与特征提取2.2 无监督的特征学习过程2.3 深度学习的特征学习过程2.4 自动编码机3. 卷积神经网络3.1 本质3.2 卷积3.3 池化1. 深度学习基础1.1 本质1——特征自动学习传统的机器学习

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#深度学习#人工智能
目标检测—SSD系列算法原理介绍

目标检测SSD算法的原理介绍以及其扩展算法DSSD、FSSD、RSSD的原理介绍

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#大数据
机器学习概论整理与总结

问答题:1、机器学习根据任务类型,可以划分为哪些?根据处理的数据是否具有标签信息,我们可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等几种类型。机器学习的种类及其主要任务_贾路飞的博客-CSDN博客_机器学习任务2、机器学习根据算法类型,可以分为哪些?分类KNN向量机SVC朴素贝叶斯决策树DecisionTreeClassifier随机森林RandomForestClassifier

#机器学习#人工智能#深度学习
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