在《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书中，看到讲解矩阵的章节，加深了我对矩阵的理解。脱离应用理解数学是很难的。将矩阵放在深度学习的环境里可以较好的理解矩阵的含义。这里假设你已经学过矩阵。1.三层神经网络对于神经网络，我更倾向于理解为：因素（输入层）、影响因子（权重），结果（输出层），这更贴近实际中的因果关系。先假设有如下矩阵：根据矩阵的计算规则，画出模型图，如下：输入层是 x1 与 x

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