引言在之前的大数据学习系列中，搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话，我开始学习大数据的时候，搭建的就是集群，并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建，是因为作为个人学习的话，单机已足以，好吧，说实话是自己的电脑不行，使用虚拟机实在太卡了。。。整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的，在搭建的时候遇到各种各样的坑，当然也收获颇

在[大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)](http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78637874) 成功的搭建了Hadoop的环境，在[大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)](http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78760055)成功搭建

引言在上一篇 大数据学习系列之四 —– Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机)中成功搭建了Hive和HBase的环境，并进行了相应的测试。本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合。Hive和HBase的通信意图Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目

引言在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境，这一篇则搭建HBase的单机环境环境准备1，服务器选择阿里云服务器:入门型(按量付费)操作系统:linuxCentOS 6.8Cpu：1核内存：1G硬盘:40G2，配置选择JDK:1.8（jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）Hadoop:2.8.2(hadoop-2.8.2.tar.gz)HB

一、环境选择1，服务器选择阿里云服务器:入门型(按量付费)操作系统:linuxCentOS 6.8Cpu：1核内存：1G硬盘:40Gip:39.108.77.2502，配置选择JDK:1.8（jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）Hadoop:2.8.2(hadoop-2.8.2.tar.gz)3，下载地址官网地址:JDK：

引言在之前的大数据学习系列中，搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话，我开始学习大数据的时候，搭建的就是集群，并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建，是因为作为个人学习的话，单机已足以，好吧，说实话是自己的电脑不行，使用虚拟机实在太卡了。。。整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的，在搭建的时候遇到各种各样的坑，当然也收获颇

sip、GB281811.协议相关sip、GB28181GB28181GBT28181+视频联网_信息传输交换控制技术要求2016年版本.pdfhttps://www.cnblogs.com/xiaxveliang/p/12434170.html

在微软云上新建了linux虚拟机之后,通过Xshell连接到服务器（微软云默认的账号是:azureuser，不是root）,却发现通过FTP传输文件错误,一直找不到头绪，询问微软云相关人员才知道。FTP端口没开。新建个FTP端口就可以了.解决方法 一： 步骤:登录微软云(Azure),点击虚拟机，点击终结点，然后新增一个终结点,名称选择FTP,协议选择TCP,端口21.点击完成之后就可以正常传输文

原文：http://www.aboutyun.com/thread-6780-1-1.html零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。在刚接触云计算，曾经想过培训，但是培训机构的选择就让我很纠结。所以索性就自己学习了。整个过程整理一下，给大家参考，欢迎讨论，共同学习。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和ja

原文:http://www.cnblogs.com/edisonchou/一、Hadoop的发展历史　　说到Hadoop的起源，不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google（自称）为云计算概念的提出者，在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS（Google File System），从此文件系统进入分布式时代。除此之外，Google在GFS上如何快速分析和处理