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SpringBoot整合nacos的入门Demo

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台

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#spring boot#后端#java
Nginx+SpringBoot实现负载均衡demo

前言在上一篇中介绍了Nginx的安装,本篇文章主要介绍的是Nginx如何实现负载均衡。负载均衡介绍介绍在介绍Nginx的负载均衡实现之前,先简单的说下负载均衡的分类,主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡,硬件负载均衡是使用专门的软件和硬件相结合的设备,设备商会提供完整成熟的解决方案,比如F5,在数据的稳定性以及安全性来说非常可靠,但是相比软件而言造价会更加昂贵;软件的负载均衡以Nginx这类...

#nginx#负载均衡
Java进阶篇设计模式之八 ----- 责任链模式和命令模式

前言在上一篇中我们学习了结构型模式的享元模式和代理模式。本篇则来学习下行为型模式的两个模式, 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)和命令模式(Command Pattern)。责任链模式简介顾名思义,责任链模式为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型,对请求的发送者和接收者进行解耦。这种类型的设计模式属于行为型模式。在这种模式中,通...

#java#设计模式#责任链模式 +1
Spring c3p0连接池无法释放解决方案

解决c3p0连接池释放的问题。错误信息: Data source rejected establishment of connection,message from server: “Too many connections” ,以及 No Hibernate Session bound to thread.

#mysql
阿里云linux centos 一键部署web环境--图文详解

关于阿里云一键部署web环境以及遇到的问题解决方案。

#linux#阿里云
大数据学习系列之八----- Hadoop、Spark、HBase、Hive搭建环境遇到的错误以及解决方法

前言在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误。我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了。因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题。说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异。如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题。Hadoop伪分布式相关的问题1,FATAL con

#hadoop#hive#spark +1
大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解

引言在上一篇 大数据学习系列之四 —– Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机)中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试。本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合。Hive和HBase的通信意图Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目

#hbase#hadoop#hive +1
大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

在[大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)](http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78637874) 成功的搭建了Hadoop的环境,在[大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)](http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78760055)成功搭建

#hadoop#hive#大数据 +1
大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)

引言在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境环境准备1,服务器选择阿里云服务器:入门型(按量付费)操作系统:linuxCentOS 6.8Cpu:1核内存:1G硬盘:40G2,配置选择JDK:1.8(jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)Hadoop:2.8.2(hadoop-2.8.2.tar.gz)HB

#hbase#大数据#hadoop
如何编写一个SpringBoot项目告警推送的Starter

最近有一点时间了,于是便开始做以前自己想做但是没有完成的事情。之前我其实就一直想写一个通用一点的告警推送组件,把项目里的异常信息、慢请求、状态码异常、JVM 指标,甚至数据库慢 SQL 这些内容统一收集起来,然后直接推送到飞书、钉钉、企业微信这类 IM 工具里。这样做有两个好处,一个是出了问题能第一时间知道,另一个是后面如果再结合 Prometheus、Grafana,甚至再结合 OpenClaw

#spring boot#后端#java
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