本文介绍 Milvus 在 RAG 开发中的实战：从 Docker 部署 etcd、MinIO 与 Milvus 开始，使用阿里云 Embedding 模型向量化文本，通过 PyMilvus 完成存储与检索，并结合大模型生成答案。对比 RecursiveCharacterTextSplitter 与 SemanticChunker 的优缺点，演示 DirectoryLoader、PyMuPDFLo