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众所周知,学习完sql的基本语法之后,是需要一定量的练习才能更好的掌握sql语句的书写。因此,这里整理了几十道sql语句的练习题用于巩固sql语句的书写;当然这里只考虑能得到查询结果,不考虑sql语句的性能优化之类的问题。有需要的小伙伴们可以练习一下,一定会有收获的。本文所有的题目都是整理自互联网。

1.k-近邻工作原理简单地说,K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。该算法具有一下特点。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。K近邻算法的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较
最显著的三个字段是帖子标题、帖子内容、帖子类别。但是除了这些字段外,还有一些必要的字段。同时,在发布帖子时,为了防止有人重复提交、重复发帖,提交表单时又加了一个验证码字段。2.跳转至发帖子功能2.1Controller 处理跳转首先新建 BBSPostController.java,该方法用于处理 /addPostPage 请求,由于是新增帖子的操作,所以只需要查询出分类数据供用户进行选择即可。如
在java领域中SpringBoot是一个非常好用的框架,可以快速地构建web项目,这里记录一下使用SpringBoot来实现文件的上传、下载和在线预览功能。

ElasticSearch是一款非常强大的、基于Lucene的开源搜索及分析引擎;它是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以前所未有的速度和规模,去探索你的数据。
使用img标签加载图片,在网页上显示图片,这里就简单的设置一下样式了,主要目的是展示图片的不同加载方式。普通的实现方式就是不做任何处理,需要使用到图片时就去加载图片,这些图片一般存储在图片服务器上;因此这种方式会在图片较多时,需要加载很长时间,用户体验感很差。(本例中使用本地图片,且数量较少,所以差别不大;理解其实现差异即可)html文件js文件2.预加载的实现方式预加载是一个性能优化技术,我们可
利用 Python 搭建起了一个简单的神经网络模型,并完成识别手写数字。1.前置工作1.1 环境配置这里使用scikit-learn库内建的手写数字字符集作为本文的数据集。scikit-learn库是一个经典的机器学习库,在使用前需要安装其库和其他依赖库。主要包括:numpy、scipy、matplotlib、jupyter、pandas、seaborn。例如:pip install numpy这