logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

LLM + RecSys 初体验(上)

最近在逛小红书的时候,发现了一个新的GPU算力租赁平台,与AutoDL和恒源云等平台类似。正巧,官网有活动,注册即送RTX 4090三个小时,CPU 5 小时。正巧最近在测试 LLM+推荐系统的 OpenP5 平台,果断入手测试!你们注册后也可以推荐给自己的朋友,这样赠送的时长是可以叠加的。

文章图片
#推荐算法
【计算机网络】交换机与VLAN配置

实验目的了解eNSP软件的使用方法。了解交换机和VLAN的配置方法。实验环境Windows系统eNSP网络仿真软件实验内容:连接双节点网络登录交换机配置双节点网络VLAN配置四节点网络VLAN实验步骤:1.连接双节点网络选用S3700型号交换机和PC终端,以及Copper型号线(即以太网线),按照下图所示的接口建立拓扑。并开启设备,所有接口指示灯为绿色。双击PC的图标,进入基础配置页面,为两台主机

#网络#网络协议
李宏毅2021机器学习笔记——Classification

ClassificationTo learn more接下来讲有关分类怎麼做这件事情,这边讲的是一个短的版本,因為时间有限的关係,如果你想要看长的版本的话,可以看一下过去上课的录影过去可能是花两个小时,到三个小时的时间才讲完,分类这件事情,我们这边用一个最快的方法,直接跟你讲分类是怎麼做的Classification as Regression?分类是怎麼做的呢 我们已经讲了,Regression

李宏毅2021机器学习笔记——Batch Normalization

Quick Introduction of Batch Normalization本篇是一个很快地介绍,Batch Normalization 这个技术Changing Landscape之前才讲过说,我们能不能够直接改error surface 的 landscape,我们觉得说 error surface 如果很崎嶇的时候,它比较难 train,那我们能不能够直接把山剷平,让它变得比较好 tr

李宏毅2021机器学习笔记——GAN

GAN_P1GenerationNetwork as Generator接下来要进入一个,新的主题 我们要讲生成这件事情到目前為止大家学到的network,都是一个function,你给他一个X就可以输出一个Y我们已经学到各式各样的,network架构,可以处理不同的X 不同的Y我们学到输入的X如果是一张图片的时候怎麼办如果是一个sequence的时候怎麼办我们也学到输出的Y可以是一个数值可以是一

吴恩达机器学习作业 逻辑回归

前言参考代码与作业指引请自行下载:github链接,以下为答案与解析。逻辑回归1. sigmoid函数首要需要完成对于sigmoid函数的编写sigmoid函数的计算公式表达如下:g(z)=11+e−zg(z) = \frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−z1​具体代码实现如下所示:def sigmoid(z):g = np.zeros(z.shape)g = 1 / (1 + np

文章图片
#机器学习#逻辑回归#人工智能 +1
吴恩达机器学习作业 基于BP神经网络的手写数字识别

前言参考代码与作业指引请自行下载:github地址,以下为答案与解析。实验目的:理解BP神经网络的基本原理掌握BP神经网络的模型选择和参数估计方法利用手写数字数据,掌握BP神经网络,并实现对手写数字数据的识别实验要求:根据所给文档和代码注释的提示独立完成代码中的缺失部分。根据实验报告模板的步骤完成实验报告(需要有必要的图或表)方法、步骤:1. 代价函数在nnCostFunction.py中,编写代

#python#机器学习
李宏毅2021机器学习笔记——Self-attention

Self-attentionCNN以后,我们要讲另外一个常见的Network架构,这个架构叫做Self-Attention,而这个Self-AttentionSophisticated Input到目前為止,我们的Network的Input都是一个向量,不管是在预测这个,YouTube观看人数的问题上啊,还是影像处理上啊,我们的输入都可以看作是一个向量,然后我们的输出,可能是一个数值,这个是Reg

【计算机网络】常用网络命令

实验目的了解ping、ipconfig 、netstat、tracert、ARP、route、nslookup等常用网络工具的功能以及使用方法,并通过这些工具发现或者验证网络中的故障。

#网络#linux#网络协议
李宏毅2021机器学习笔记——CNN

CNN我们开始探讨 Network 的架构设计,第一个Network 架构的变形是 Convolutional 的 Neural Network,它的缩写是 CNN,它是专门被用在影像上的,我希望透过 CNN 这个例子,来让大家知道Network 的架构,它的设计有什麼样的想法,那為什麼设计 Network 的架构,可以让我们的 Network 结果做得更好。Image Classificatio

    共 17 条
  • 1
  • 2
  • 请选择