logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

git学习笔记

添加链接描述

git学习笔记——查找文件和文件内容

一、查找文件ll 和find都可以用来查找文件1、通过文件名在当前目录及其子目录中查找文件:find -name file_namefind -name "file_name"fin2、在当前目录及其子目录里模糊查找文件:find -name "file_name"#如find -name "*.txt"二、查找文件内容用grep查找文件内容,经常和find搭配使用...

#git
目标检测学习笔记——数据集格式

一、coco的json数据格式https://blog.csdn.net/xiaobumi123/article/details/114697850{“info”: info, # dict“licenses”: [license], # list ,内部是dict“images”: [image], # list ,内部是dict“annotations”: [annotation], # li

#目标检测#深度学习
git学习笔记——删除远程仓库的文件

Git:移除文件----git rm命令的使用git reset也能达到类似的效果,但不一样一、git rm删除远程仓库文件流程:1、(1)本地文件未修改过,和本地仓库文件相同,在工作区文件目录下git rm 文件名,(2)本地文件修改过,git rm -f 文件名这时git status会发现删除文件的记录已经在暂存区,提示可以使用git commit来提交删除或者git reset HEAD进

#git
pytorch学习笔记——模型的保存与加载以及获取模型参数

module.state_dict()、module.named_parameters()、module.parameters()pytorch中获取模型参数:state_dict和parameters两个方法的差异比较一、module.state_dict()返回的是一个顺序字典,key为层名,值为层的权值参数或者偏置参数。作用:1、查看每一层与它的对应关系;2、模型保存时使用。二、module

文章图片
#pytorch#深度学习#机器学习
pytorch学习笔记——torch.Tensor()与·torch.tensor()

torch.Tensor()是一个类,默认是torch.FloatTensor()的简称,创建的为float32位的数据类型;torch.tensor()是一个函数,是对张量数据的拷贝,根据传入data的类型来创建Tensor;a=torch.Tensor([1,2])type(a)#<class 'torch.Tensor'>a.type()#'torch.FloatTensor'a

#pytorch
目标检测学习笔记——mmdet的mmcv安装

要求mmcv-full版本是1.1.5,经检测发现torch版本是1.10.0,cuda版本是11.3,通过mmcv官网pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.htm下载失败,提示是:RuntimeError:The detected CUDA

#pytorch#人工智能#python
暂无文章信息