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目标检测学习笔记——yolov5的坐标输出形式和损失函数计算

一般目标检测的坐标输出都是pred[:,:4],其中pred[:,0]pred[:,1]是中心坐标的偏移量;pred[:,2]pred[:,3]是宽和长的偏移量,要通过公式转化成Xmin,Ymin,Xmax,Ymax(olov5)或者Xmin,Ymin,W,H(efficientdet)。标签的坐标格式是xyxy或者xywh(yolov5是归一化的xywh)yolov5 loss总结[YOLOV5

#人工智能#深度学习#pytorch
深度学习学习笔记——keras中的verbose

verbose为日志显示,在model.fit()与model.evaluate()中都会用到。verbose=0,控制台无显示。verbose=1,控制台显示epoch中每个batch的记录。verbose=2,只显示每个epoch记录。verbose用法verbose作用

#深度学习
目标检测学习笔记——kaggle代码学习

一、[VinBigData]-Train-EfficientNet-2-classes[VinBigData]-Train-EfficientNet-2-classes添加环境,这就可以直接访问包而不用安装package_paths = ['../input/pytorch-image-models/pytorch-image-models-master', #'../input/efficien

#git#深度学习#pytorch
目标检测学习笔记——CV与模型融合

How To CV and How To Ensemble OOF Files一、怎么做交叉验证将完整的数据集划分成N份(如五份,称为Fold1, Fold2, Fold3, Fold4, Fold5),然后我们训练出五个模型,比如用2-5的fold做训练,fold1做预测验证,一次进行五次训练验证。这样我们就对所有的训练集进行过一次预测,这个预测结果称之为OOF(out of fold),CV的

#python#学习#linux
深度学习学习笔记——解决conda、pip下载过慢的问题

https://blog.csdn.net/moonlightpeng/article/details/115677407

#深度学习#学习#conda
深度学习学习笔记——在kaggle上跑mmdetection

pytorch版本升级:因为kaggle默认的torch版本时1.4,而mmcv需要的最低torch版本大于1.4,故要升级torch版本,但是刚点进pytorch官网发现支持的cuda版本只有10.2和11.3,所以只能另想办法,最后用pip install torch==1.7的方式指定torch版本,最后虽然下载下来了发现用pip show pytorch确实是下载的1.7版本,可是用tor

#深度学习#pytorch#神经网络
python学习笔记——matplotlib和seaborn

一、matplotlib错误:RuntimeWarning: Glyph xxxxx missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags)这是因为python字体警告,不能显示中文解决方法:matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘KaiTi’]https://blog.csdn.ne

#python
深度学习学习笔记——去雾相关资料

语义分割空洞卷积GCANethttps://github.com/cddlyf/GCANet去雾方法总结去雾数据集总结

#深度学习
深度学习学习笔记——各种concatenate

tf.concattf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)tf.keras.layers.Concatenate、tf.keras.layers.concatenatekeras.layer.Concatenate()和keras.layer.concatenate()的区别。前者是创建一个Concatenate层,像函数一样立即使用它来合并

#深度学习
深度学习学习笔记——解决conda、pip下载过慢的问题

https://blog.csdn.net/moonlightpeng/article/details/115677407

#深度学习#学习#conda
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