DeepSeek V4系列大模型震撼发布，带来百万token上下文窗口和革命性架构创新。包含1.6万亿参数的Pro版和2840亿参数的Flash版，采用混合注意力机制(CSA+HCA)将计算量降至前代的27%，实现超低成本推理。在编程竞赛、知识问答等多项评测中超越主流开源模型，部分指标接近顶级闭源产品。定价仅为Claude Opus的1/200，MIT开源协议使其成为开发者新选择。该系列通过架构优

摘要： 与ChatGPT高效互动的关键在于“会提问”。同样的AI工具，在不同人手中效果差异显著，核心在于提问技巧。文章提出“提示工程”（Prompt Engineering）的三个基础步骤： 明确任务：用具体动词和细节描述需求（如“规划2026年9月布拉格七天行程”），避免模糊指令。 补充背景：提供相关、具体的上下文（如“带两岁孩子旅行”），帮助AI生成针对性回答。 定义输出形式：指定格式、语气、

简单来说，Projects 是 ChatGPT 内部的一个持续性工作空间。它可以把相关的对话、文件和自定义指令全部收纳在一个地方。你可以把它理解成一个“智能文件夹”。你可以存放多个相关的对话可以上传一批参考资料（PDF、Word、Excel、图片等）可以设定一套专属的项目指令所有在这个文件夹里开启的新对话，都会自动继承这些设定听起来好像没什么了不起？不就是个文件夹吗？关键的区别在于“继承”这两个字

OpenAI全新发布的Codex已从代码生成模型进化为全能编程智能体，支持终端、IDE和桌面应用多端协同。基于GPT-5.3-Codex模型，它能自主理解项目、拆解任务并执行全流程开发，同时保持操作透明可控。四大核心能力包括端到端任务支持、多智能体并行、后台自动运行和代码质量提升。实测显示其可将开发周期缩短30-50%，在SWE-Bench等工程基准测试中表现优异。该技术已应用于Cisco、Duo

摘要：ChatGPT可作为头脑风暴的高效协作者，通过三个关键角色提升创意产出质量：1）快速生成多样化选项打破思维僵局；2）将零散想法结构化分类（如主题矩阵、优先级排序）；3）扮演"友善批评者"预判方案风险。使用时需注意：以具体决策目标为起点，明确现实约束条件，遵循"发散→收敛→规划"的漏斗流程，并善用评分比较、视觉化呈现等技巧。其核心价值在于加速从模糊灵感到可执行方案的转化，但最终决策仍需结合人类

本文探讨了如何在工作中负责任地使用ChatGPT等AI工具。文章指出，虽然大语言模型能提升效率，但存在局限性：可能产生错误信息、隐含偏见、缺乏时效性等。作者提出7条使用原则：遵守组织规定；保持人类决策权；警惕模型偏见；专业领域咨询专家；透明记录AI参与；保护隐私数据；积极反馈错误。强调AI应作为辅助工具而非权威答案，使用者需保持批判思维，在享受便利的同时避免盲目依赖，实现人机协作的平衡发展。

ChatGPT文件处理功能指南：从基础到进阶 摘要： ChatGPT的文件处理功能使其从对话工具升级为生产力工具，支持直接上传Excel、PDF、Word等格式文件进行分析处理。核心功能包括文档摘要、数据可视化、文本润色、信息提取等六大场景，显著提升工作效率。使用技巧包括明确任务类型、指定输出格式、分步处理复杂任务等。该功能可与自定义指令、记忆功能联动，支持连接Google Drive等第三方工具

《ChatGPT个性化使用指南》摘要：本文系统介绍了如何通过自定义指令、记忆功能等工具让ChatGPT更懂用户。自定义指令（1500字符限制）可设置基本信息、回应风格和输出格式；记忆功能分主动保存与自动引用两类，支持查看、删除管理；还提供个性风格调节和技能工作流等辅助功能。建议从简单设置开始，定期清理记忆，区分稳定偏好与临时需求，以打造更个性化的AI协作体验。随着功能迭代，ChatGPT正从通用工

之前搭建了一个ExtJS + Spring + Oracle 的这样一个报表系统的框架。 因为其他部门的要求， 也需要这个Framework 进行一些特殊的定制。但是有一个问题是 Oracle 的数据库是需要收费的， 个人使用倒没什么问题， 公司使用的话就会有侵权的问题了。而MySQL 则是完全免费的。所以使用 ExtJS + Spring + MySQL这样的组合应该就没什么问题了。理论上来说，

DeepSeek V4系列大模型震撼发布，带来百万token上下文窗口和革命性架构创新。包含1.6万亿参数的Pro版和2840亿参数的Flash版，采用混合注意力机制(CSA+HCA)将计算量降至前代的27%，实现超低成本推理。在编程竞赛、知识问答等多项评测中超越主流开源模型，部分指标接近顶级闭源产品。定价仅为Claude Opus的1/200，MIT开源协议使其成为开发者新选择。该系列通过架构优