OpenCV相机标定：通过棋盘格计算相机内参矩阵和畸变系数

在Liunx中配置OpenCV环境变量

Linux 环境下编译安装 OpenCV 4.8.x

OpenCV版本和VTK、Eigen、CUDA、OpenCL版本对应关系。

使用YOLOv8（You Only Look Once）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。

Linux(Ubuntu24.04)源码编译安装OpenCV4.6.0

OpenCV版本与常见项目场景建议

mAP50 和 mAP50-95 是目标检测任务中常用的评估指标，用于衡量模型在不同 交并比（IoU）阈值 下的平均精度（Average Precision, AP）。它们的区别主要体现在 IoU 阈值范围 上。

P-R曲线（Precision-Recall Curve） 是目标检测、图像分类等任务中常用的评估模型性能的工具之一。它通过展示 精确率（Precision） 和 召回率（Recall） 之间的关系来帮助我们理解模型的表现。

WSL安装软件报错/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link。