logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

wine: 原来Linux也可以运行Windows程序

在Linux里运行Windows程序通常有两种方法:1. 开虚拟机2. 使用类似wine的模拟程序开虚拟机的话比较耗资源,况且我只是想运行一些简单在Win程序。。。。先看看下面的介绍吧:-)Wine简介许多人面临着拥有的软件不能在他的计算机上运行的困扰。随着 Linux 近来的流行,因为操作系统的不同而发生的更加频繁。你的 Windows 软件不能在 Linux 上运行

#windows#linux#microsoft +1
java运行速度慢的原因

         1)java是解释性语言,java程序在运行时类加载器从类路经中加载相关的类,然后java虚拟机读取该类文件的字节,执行相应操作.而C++编译的时候将程序编译成本地机器码.一般来说java程序执行速度要比C++慢10-30倍.即使采用just-in-time compiling (读取类文件字节后,编译成本地机器码)技术,速度也要比C++慢好多.       2)java

#java#虚拟机#网络
RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较

MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较1、 TPS比较 一ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差。这个结论来自于以下这篇文

进行 HTML、JavaScript 和 Ajax 开发和调试的必用工具

2008 年 4 月 02 日使用最好的开源工具处理 Web 页面、脚本和样式,简化新站点和页面的开发。动态检查和修改 HTML 标记、CSS 和 JavaScript,检查 DOM 以及客户机-服务器通信并了解 bookmarklet 如何让开发变得更为安全和容易。JavaScript 应用程序变得越来越复杂了 —— 为了在服务器和客户端调试代码,开发人员必须要了解大量的工具和应用程序。

#javascript#html#ajax +1
Ajax 性能分析

2008 年 5 月 19 日由于 Asynchronous JavaScript +XML(Ajax)的出现,用户对交互性和性能的期望越来越高了,而开发人员也把 Ajax 视为 Web应用程序中必需的部分。随着更多的代码转移到客户端和网络模型的改变,开发人员社区构建了更多工具来解决 Ajax独特的性能问题。本文讨论如何使用工具集在 Ajax 应用程序中寻找和纠正性能问题。性能是促使开发人

#ajax#javascript#firebug +1
经典的机器学习方面源代码库

编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)http://mloss.org

Prompt工程探索

在开源大模型LLaMA等成熟后,目前业界焦点在于:如何才能让 LLM 按照我们的要求去做,也就是prompt工程,设计产生大量prompt训练语料用于微调大模型。

文章图片
#人工智能#深度学习
使用 Web 2.0 体系结构实现更灵活的企业

2007 年 9 月 21 日Web 2.0存储库可以帮助您创建灵活的软件体系结构,并且这种软件可以很容易地插入到 Web 2.0社区和外部网。要创建满足可修改性、性能、安全性、可伸缩性和可重用性等方面需求的可变系统,这项工作可能充满挑战。在本文中,您将了解相关的技术以帮助确保您的 Enterprise Web 2.0 体系结构能够满足您的质量需求。实现自动化的驱动力许多公司需要在提供

#数据库
基于用户投票的排名算法(二):Reddit

作者: 阮一峰日期: 2012年3月 7日(不好意思,这个系列中断了近两周,我会尽快在这几天,把后面几篇写完。)上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。Reddit是美国最大的网上社区,它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头,分别表示"赞

N-gram模型

N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,在需要把连续无空格的拼音、笔划,或代表字母或笔划的数字,转换成汉字串(即句子)时,可以计算出具有最大概率的句子,从而实现到汉字的自动转换,无需用户手动选择,避开了许多汉字对应一个相同的拼音(或笔划串,或数字串

    共 12 条
  • 1
  • 2
  • 请选择