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高楼扔鸡蛋问题 - 动态规划+反推演绎

对于高楼扔鸡蛋问题,本文尝试反其道而行之:首先描述一个普适的高楼扔鸡蛋问题,然后利用动态规划法解决扔鸡蛋次数的问题,最后由获取次数的答案反推出扔鸡蛋的方法。这种由次数答案反推出方法的演绎方式令人有点震惊,似乎不同于常见的人类思考方式,有点像“先假设再证明”一样。感觉这个题目还有继续深挖的可能,比如找出数学上的证明或直接的扔鸡蛋方法。问题描述有M层楼和N个鸡蛋,要找到扔下鸡蛋而鸡蛋不碎的最低楼层(也

#动态规划#算法
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本文首先介绍了神经网络和神经元的基本概念,然后构建了一个3层的神经网络以解决温度计问题。

#深度学习#神经网络#pytorch
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#深度学习#神经网络#pytorch
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一文看懂P问题,NP问题,NPC问题

一文读懂P问题,NP问题,NPC问题,以及P=NP?问题,NP-Hard问题,NPC问题的证明等

#算法
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