计算机视觉神经网络模型算法原理

最近开发深度学习算法的可交互的演示程序，遇到这样一个需求：实时显示每个批次每个epoch的loss值，那么keras模型的fit函数不太能用了，fit函数是把所有的数据喂到model里面，自然就会想到keras会有分批次训练的函数，不需要自己造轮子了keras里边有两个和分批次相关的函数：train_on_batch和fit_generator，这里分享一些介绍到关键点的笔记fit_generat

1.遇到bug：缺少atari.py怎么办→在pypi.org官网上下载atari_py-0.2.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl，因为我安装的python环境是3.6版本，在Anaconda Prompt里边将目录定位在whl的下载路径，pip install atari_py-0.2.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装成功啦2.遇到bug：ROM找不到

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1. 事情的起源全记录事情的起源是为了学习Python强化学习实战，先在自己的windows操作系统的Pycharm+Anaconda+Gym配置下运行成功了CartPole示例和CarRacing示例，接着运行Universe，据说OpenAI Universe需要在Docker的镜像下运行，在安装Docker的时候偶然遇到了WSL 2，既然windows有WSL 2的Linux环境，那么直接在

Q-learning算法原理

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皮尔森相关系数的使用方法

1.Bug描述使用Transformers的第一天就遇到了bugfrom transformers import pipeline运行上面代码后报错：cannot import name ‘pipeline’ from ‘transformers’2.排查先是网页上边搜了搜，这个问题的解答大多是说transformers的版本和xxx不匹配，比如这位博主的分享https://blog.csdn.n