检索增强生成（RAG）是一种结合了 信息检索（Information Retrieval, IR）与大语言模型（LLM） 的技术框架。在生成回答的每一时刻，都从预先构建的专属知识库中，检索出最相关的事实性、时效性信息，将其作为上下文注入到大模型中，辅助大模型生成精准、合规、可追溯的回答。它用 “实时查找资料” 的确定性，替代了大模型 “凭记忆回答” 的不确定性，从根源上降低了幻觉风险。

ApacheJMeter ，是一个100%纯Java的开源软件，旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初设计用于测试Web应用程序，但后来扩展到其他测试功能。相较于世面上一些其他性能测试工具，Jmeter是为数不多的既好用又开源免费的测试工具。

一.删除 node_modules 文件夹 和 package-lock.json 文件二.重新执行 npm i安装依赖三.npm run dev启动项目

语音识别|本地RAG大模型语音输入解决方案

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