学习或使用Tensorflow、caffe、Pytorch等深度学习框架时，往往需要使用GPU加速计算。因为深度学习框架有不同的版本，显卡有不同的类型，显卡驱动程序也有不同的版本，还有不同的操作系统，所以在安装GPU的各类驱动程序时容易出各种问题。本文一方面总结安装GPU驱动的要点，另一方面记录成功的安装示例。（版本更新还贼快！生搬硬套容易搞炸！）

灵巧的手

灵巧的手

本篇转载自https://blog.csdn.net/weixin_47156401/article/details/124901868本篇主要针对的是已经安装过Matlab的情况去介绍C/C++调用matlab函数的流程。

Matlab提供了多种数据类型，包括数值类型、逻辑类型、字符串、函数句柄、结构数组和单元数组类型等，且在matlab中任何一种数据类型都以矩阵或者是数组形式来表示。注：这里的矩阵或是数组，是指最小的0x0或N维任何大小的矩阵或者数组。

在matlab中，一般情况下矩阵就是指一个长方形的数组，这里分为两种情况：一是单一元素的标量、二是只有一行或者一列的矩阵，也就是标量。

function [ out1 , out2 , ... ] = funName(in1 , in2 ...) function funName(in1 , in2 ...) %无返回值以上是函数定义语法，且保存函数文件时，matlab会默认以函数的名字来保存。

真机上部署，官方文档针对个人应用场景有的地方没有写得特别详尽，记录第一个鸿蒙APP真机部署。本文真机–华为mate10 pro–一个拿来玩的老机。