基于python的视频眨眼检测。

opencv-python图像识别中的人脸识别和鸟图识别

在 Python 中，获取外部配置参数有多种方法和工具可供选择。选择合适的库和配置格式取决于项目的需求、复杂度以及开发者的偏好。简单配置：使用内置的读取 INI 文件或使用 JSON。复杂配置：使用 YAML 或 TOML 文件，通过PyYAML或tomllib进行读取。环境变量管理：使用加载.env文件，适合存储敏感信息。多环境、多源配置：使用dynaconf这样的高级配置管理库。配置验证和强类

【代码】使用opencv-python在图片上显示中文。

相信大多数人都玩过拼图游戏吧。首先你们拿到一张图片的一堆碎片，你要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。问题是，你怎样做到的呢。如果把你做游戏的原理写成计算机程序，那么计算机就也会玩拼图游戏了。如果计算机可以玩拼图，我们就可以给计算机一大堆自然图片，然后就可以让计算机把它拼成一张大图了。如果计算算机可以自动拼接自然图片，我们是不是可以给计算机关于一个建筑的的大量图片，然后然后让算

今天在开发测试一个视频目标检测项目的时候偶尔发现PyCharm给了自己很多警告提示，如下，仔细一看大部分都是来自于OpenCV的警告，提示找不到函数啥的，自己的环境中明明是装了这些环境的，而且调用CV的摄像头函数啥的也是可以运行的，不知道为啥会突然提示这个，然后自己测试了一下导入cv2，可以导入，但是确没有代码自动补全提示功能，感觉很奇怪？

瑕疵检测框架MMdetection环境搭建。

【代码】opencv-python通过鼠标选取ROI区域并保存。

图像预处理算法：1.图像梯度算法Sobel、Scharr2.角点检测算法Harris3.边缘检测算法Canny4.z直线检测算法Hough图像特征处理算法：1.SIFT（尺度不变特征变换）2.SURF（加速稳健特征）3.HOG（梯度直方图）4.Histogram（直方图）5.LB...

大模型幻觉是指由大规模机器学习模型生成的图像、数据或文本所引发的一种错觉或幻觉。这种错觉可能使人产生误解，认为某些物体比它们实际上更大或更小，或者产生其他不符合现实的感知。大模型幻觉常常源自于机器学习模型在生成数据时存在的一些特征或关系，这些特征可能违背人类的直觉或常识，导致人们产生幻觉。大模型幻觉可能出现在各种应用场景中，例如自然语言处理、图像识别、虚拟现实等领域。在自然语言处理中，大模型幻觉可