本文深入讲解Go语言的并发编程模型，重点涵盖goroutine、channel和sync包的使用。首先介绍goroutine的轻量级线程特性及其GMP调度模型，强调主协程退出会导致子协程终止的问题及解决方法。其次详细解析channel的两种类型（无缓冲和有缓冲）及其通信机制，通过select语句实现多路通信和超时控制。最后讲解sync包提供的并发原语，包括WaitGroup用于协程同步，Mutex

本文介绍了如何利用LangGraph构建一个智能工作流引擎(PIER智能体)，能够自动处理模糊需求并完成任务。主要内容包括： 项目目标：构建Plan-Execute-Inspect-Report(PIER)智能体，实现需求理解、任务拆解、执行和结果交付的全流程自动化 核心组件： 状态(State)：设计AgentState数据结构记录工作流进展 工具(Tools)：定义web_search和gen

Chroma是一个开源的轻量级向量数据库，专为AI应用设计，支持高效的向量嵌入存储和检索。它提供Python/JavaScript API，内置多种嵌入模型，并支持元数据过滤和持久化存储。核心功能包括创建集合、添加文档、语义查询和元数据过滤。安装简单，只需pip install chromadb即可使用。典型应用场景包括构建问答系统和文档检索系统，通过语义相似度匹配实现智能搜索。Chroma支持自

本文深入探讨智能体系统的三大核心能力：长期记忆、人机协同审批流程和RAG架构实战。在长期记忆部分，详细介绍了基于LangGraph Store的数据存储机制，支持命名空间隔离、向量检索和结构化过滤。通过代码示例展示了用户偏好的读写操作，包括基础用法（保存/读取用户配置）和高级用法（基于嵌入模型的语义搜索记忆）。文章还提供了硅基流动API的具体实现示例，帮助开发者构建生产级智能体系统。

本教程基于LangChain v1官方文档，系统讲解构建AI智能体的关键概念。上篇聚焦安全性、上下文管理与工具集成，涵盖守卫机制、PII检测和自定义内容过滤。通过确定性规则和基于模型的审查，实现敏感信息防护、有害内容拦截等安全功能。教程提供Python代码示例，展示如何利用中间件在输入输出环节插入安全检查，包括内置PII检测和自定义关键词过滤，确保智能体运行安全合规。下篇将深入长期记忆、人机协同与

本文深入讲解LangChain v1的高级功能，包括流式输出、中间件系统等。流式输出提供三种模式：代理进度流、LLM Token流和自定义流，支持实时反馈需求。中间件系统是核心扩展机制，包含预置中间件如人工审批、敏感信息检测等，并支持自定义中间件开发。这些功能帮助开发者构建可监控、可调试、可扩展的AI Agent，满足生产级部署需求。文章通过代码示例详细演示了各功能的实现方式。

本教程介绍了LangChain v1框架的核心概念与基础构建方法。LangChain是一个用于构建AI智能体的Python框架，支持将LLM与外部工具结合，提供记忆能力、结构化输出和中间件控制。教程包含安装指南、模型初始化方法（支持字符串标识和手动配置两种方式），以及消息系统（SystemMessage、HumanMessage等）的详细说明。重点讲解了工具（Tools）的定义与注册方法，通过@t

本次搭建时间为2021年11月19日，因学校oj测试，特搭建oj使用。在这里给出踩坑经验，希望大佬们多多指点。1.系统环境本人使用的系统是deepin20.2.4最新版，且不是虚拟机使用。具体配置如图2.deepin下安装hustoj在国内的gitee网站，我们可以看到hustoj的源项目，同时，作者也给出了其他版本的安装，大部分的问题也可以看作者的wiki。这里我们给出deepin的安装命令。基