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【代码】使用opencv和PIL矫正带有EXIF信息的图像。

全球最小视觉语言模型SmolVLM-256M​（2.56亿参数）及其高性能兄弟版SmolVLM-500M​（5亿参数），通过三大技术革新实现“小模型大能力”：​视觉编码重构：采用93M参数SigLIP base编码器，支持更高分辨率（384x384），性能接近400M级编码器，体积缩减77%；​数据混合优化：强化文档理解（41%）与图像描述（14%）数据配比，提升OCR、图表推理等任务表现；​To

通过全新的TimmWrapper工具，您可以在熟悉的🤗 Transformers生态中为timm模型实现以下功能：⚡ 闪电般推理速度 | 🛠️ 5行代码完成量化 | 🚀 torch.compile加速支持 | 🎯 零门槛微调timm前置准备：安装最新版和完整代码示例与Notebook：🔗。

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