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神经网络入门(二):多层感知机和BP迭代算法

文章目录多层感知机(multi layer perception, MLP )反响传播算法(Back propagation)前一篇文章中我们提到单层感知机网络被局限在解决传统的是非问题,当面对异或这类问题时则显得无能为力,为了解决这一问题,人们通过增加网络层数来提升神经网络解决问题的能力。这就是我们今天要讲到的多层感知机以及用来在多层感知机中用来实现权重迭代的方法—BP(Back propag.

#python#深度学习#机器学习 +1
更新 torchtext 造成的torch版本不匹配的问题

更新 torchtext 造成的版本不兼容问题

#python
神经网络入门(一):神经元与单层感知机

文章目录神经元单层感知机激活函数多输出感知机单层感知机的几何意义神经网络的起源是人们力图寻找或者构建一种结构来模拟人脑神经元的功能,并最终达到模拟人脑进行工作甚至达到仿真人的级别。实际上现行的神经网络已经沦为一种算法,该算法与其他算法最主要的区别是能够很好的处理高度非线性问题。现在对于神将网络的研究主要集中在两个方面,一是挖掘算法的深度,也就是不断地优化改进算法,提出新方法以满足现有的生活实际需.

#机器学习#线性代数#神经网络 +1
模拟集成电路设计基础知识(二):MOS管二级效应及其小信号等效

文章目录二级效应体效应沟道长度调制亚阈值导电MOS的小信号等效:在前一篇文章介绍了MOS管结构及其I/V特性,本篇文章接着介绍MOS管的几个二级效应以及其小信号等效。二级效应体效应由于源极和衬底之间存在电压差,是的器件的电流方程偏离上述公式。主要是由于当源极与衬底存在压差时,阈值电压会发生变化,具体可参考刘恩科等著《半导体物理》第七版第八章MOS结构的介绍。考虑体效应后阈值电压变化为:V...

#经验分享#算法#后端
模拟集成电路设计基础知识(一):MOS管结构及其I/V特性

文章目录MOSFET的基本结构MOSFET的I/V特性模拟集成电路的设计与数字集成电路的设计不同,数字集成电路倾向于使用现有集成电路的器件、模型来实现一些高级的功能,而模拟集成电路一方面要将半导体器件看作一个黑箱,实现封装设计,另一方面还要深入理解器件的微观原理,知晓半导体材料的参杂、电导电容特性等基本概念,实现单元设计。有关于器件物理的知识可以参考台湾施敏编著的《半导体器件物理》以及国内刘恩科.

#硬件工程
到底了