在Linux环境下，两台主机之间传输文件一般使用scp命令，通常用scp命令通过ssh获取对方linux主机文件的时候都需要输入密码确认。不过通过建立信任关系，可以实现不输入密码。假设A的IP：10.134.9.106B的IP：10.134.9.107需要从A免密码输入复制文件至B。1. 在主机A上执行如下命令来生成配对密钥：ssh-keygen -t rsa按照提示操作，注意，不要输入passp

1、两个最常见的衡量指标是“准确率（precision）”（你给出的结果有多少是正确的）和“召回率（recall）”（正确的结果有多少被你给出了）这两个通常是此消彼长的（trade off），很难兼得。很多时候用参数来控制，通过修改参数则能得出一个准确率和召回率的曲线（ROC），这条曲线与x和y轴围成的面积就是AUC（ROCArea）。AUC可以综合衡量一个预测模型的好坏，这一个指标综合了prec

""" 批量写入数据 """# 按照步长分批插入数据库,缓解插入数据库时的压力length = len(json_list)step = 2000# 步长为2000,缓解批量写入的压力for i in range(0, length, step):if i + step < length:# 要写入的数据长度大于步长，那么久分批写入actions = []for j in range(i,

在python里面，读取或写入csv文件时，首先要import csv这个库，然后利用这个库提供的方法进行对文件的读写。1、获取每一行读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：1 import csv2 with open('data.csv', 'r') as f:3re

1.data.drop([1,2,3,4])#删除1,2,3,4行的整行数据2.data.drop([“列名”]，axis=1)ordata.drop(columns=[“列名”])import pandas as pdimport csvdata = pd.read_csv("./betting.csv")data_new=data.drop([128,129,130]) #删除128，129，

screen废弃的窗口太多了，如何一次性的都关闭所有的screen窗口一、看一下现在到底有多少个screen窗口开着screen -ls |awk '/Socket/'|awk '{print $1}'二、如果有5个，那就关闭5个screen -ls|awk 'NR>=2&&NR<=5{print $1}'|awk '{print "screen -S "$1" -X

执行下列命令sudo rm /usr/local/mysqlsudo rm -rf /usr/local/mysql*sudo rm -rf /Library/StartupItems/MySQLCOMsudo rm -rf /Library/PreferencePanes/My*rm -rf ~/Library/PreferencePanes/My*sudo rm -rf /Library/Re

了解brew原理：1: 从网络下载安装包2: 执行一系列定义好的编译安装流程问题的主因：brew的下载类似直接使用网页下载，是单线程下载。抛去网络原因，机制本身也就无法提供高速下载。同时，网络因素是最大的问题。解决思路：1：使用迅雷下载，下载速度提升N倍（5倍以上）；如果使用迅雷会员，按现在民用网速来算，应该能达到2M每秒。2：将下载的文件移动到brew可识别的目录3：重新执行brew insta

在python里面，读取或写入csv文件时，首先要import csv这个库，然后利用这个库提供的方法进行对文件的读写。1、获取每一行读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：1 import csv2 with open('data.csv', 'r') as f:3re

抓包的工具很多，比如Fiddler、Wireshark、charles。我用的是mitmproxy，是基于python环境的一个抓包工具mitmproxy是一个适合于全平台的手机抓包工具，可以对http请求进行简单的处理和转发，并且开源是一个命令行交互的工具，也有mitmweb。mitmproxy 是一个具有控制台界面的交互式，支持SSL的拦截代理。mitmdump是mitmproxy的命令行版本