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k8s --> 19 k8s集群down机

【代码】k8s --> 19 k8s集群down机。

#kubernetes#docker#容器
24 k8s安全认证

1> 客户端向服务器端发起请求,服务端下发自己的证书给客户端,客户端接收到证书后,通过私钥解密证书,在证书中获得服务端的公钥,客户端利用服务器端的公钥认证证书中的信息,如果一致,则认可这个服务器 2> 客户端发送自己的证书给服务器端,服务端接收到证书后,通过私钥解密证书,在证书中获得客户端的公钥,并用该公钥认证证书信息,确认客户端是否合法。这种认证方式是用一个很长的难以被模仿的字符串--Token

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#kubernetes#安全#docker
k8s --> 18 k8s常用命令

【代码】k8s --> 18 k8s常用命令。

#kubernetes#docker#容器
linux12k8s --> 04资源管理和YAML 文件详解

文章目录资源管理和YAML文件一、 资源管理介绍二、YAML 文件详解1、YAML 文件概述2、YAML 文件书写格式1、YAML 介绍2、YAML 基本语法3、YAML组成1、YAML支持以下几种数据类型:2、小提示:4、yaml详解5、快速编写yaml文件四、资源管理方式1、命令式对象管理**1、kubectl命令****2、资源类型**2、命令式对象配置1) 创建一个nginxpod.yam

#kubernetes
21 k8s自动清理节点

将节点添加到集群时后,会创建容器、虚拟网络接口等资源和证书、配置文件。从集群中正常删除节点时(如果处于 Active 状态),将自动清除这些资源,并且只需重新启动节点即可。当节点无法访问且无法使用自动清理,或者异常导致节点脱离集群后,如果需要再次将节点加入集群,那么需要手动进行节点初始化操作。以下操作将删除节点中的数据,在执行命令之前,请确保已进行数据备份。# 注意:如果节点 Iptables 有

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#docker#kubernetes#容器
65 K8S的namespace一直处于terminating状态怎么办

1、方法一2、方法二3、方法三4、方法四(1)尝试了强制删除 kubectl delete namespace [namespace] --force --grace-period=0 和通过接口删除不怎么好使,下来有时间再做详细研究。(2)直接问我们公司大佬,平常在工作中帮助我不少,感觉欠人家许多人情,有机会一定回报。(这个是我的心理话,大家勿喷!)

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#kubernetes#docker#容器
22 k8s常用命令

service网络pod网络节点网络 == 》 svc、pod网络都是虚拟机网络,真实网络是节点网络。vloume(存储卷) CSI(容器存储接口,可以扩展各种各样的第三方存储卷)元数据级别:HPA podtemplate(pod模板)、处理方式:探测失败,下线负载均衡(endprints。# 1、存活性探测 (LivenessProbe)# 2、就绪性探测(readinessProbe)# 1、

#kubernetes#docker#容器
23 k8s调度和加密算法

将这些信息放在 secret 中比放在 Pod 的定义或者 容器镜像 中来说更加安全和灵活。前面的调度方式都是站在Pod的角度上,通过在Pod上添加属性,来确定Pod是否要调度到指定的Node上,其实我们也可以站在Node的角度上,通过在Node上添加。- NoExecute:kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上,同时也会将Node上已存在的Pod驱离。# 4 、如果一个

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#kubernetes#docker#运维
linux12k8s -->08ingress nginx基于域名的网络转发资源

文章目录一、 Ingress介绍1、两个核心概念:2、Ingress(以Nginx为例)的工作原理如下:二、 nginx Ingress (基于域名的网络转发资源)1、部署ingress访问nginx(使用一个域名)2、部署ingress访问nginx(使用两个不同域名相同的端口号)3、ingress nginx工作原理1、从ingress到pod的流程2、控制器、service以及ingress

#kubernetes
20 k8sMetric 简介

1️⃣metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据,接口通过 HTTPS 暴露,但 Kubernetes 节点的 kubelet 使用的是自签证书,若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口,将产生证书校验失败的错误,因此需要在 components.yaml 文件中加上。容器服务某些 k8s 发行版自带 Resource Metrics

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#kubernetes#docker#容器
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