文章目录一、函数1、主函数2、使用方法二、效果展示1、原图像2、油画版效果一、函数1、主函数import cv2import numpydef oilPainting(img, templateSize, bucketSize, step):# templateSize模板大小,bucketSize桶阵列,step模板滑动步长gray = cv2.cvtColor(i...

文章目录一、框标定代码二、结果展示（1）待处理图像（2）二值化后的图像（3）框标定后的图像如何对图像进行二值化处理看博客：【python-opencv】 sobel算子 图像边缘检测 图像二值化处理一、框标定代码import cv2import numpy as npfrom sobel算子边缘检测 import sobel_cal# 设置最小框的面积MIN_BOX = 50...

文章目录一、线性回归训练的代码与结果（1）代码（2）结果二、w和b反向传播的计算过程（1）下面详解如何计算```w.grad```和```b.grad```：三、对理论进行证明测试（1）相关代码块（2）结果及分析（3）完整的测试代码四、参考一、线性回归训练的代码与结果（1）代码import randomimport numpy as npimport torchdef data_...

文章目录错误一：错误二：错误三参考错误一：在导入包import tensorflow时，报一下错误：Traceback (most recent call last):File "C:\Users\dell\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line

文章目录一、pytorch入门1、资料链接2、pytorch介绍(1) c1_cpu和gpu速度对比.py(2) c2_autograd.py ---pytorch求导一、pytorch入门1、资料链接内含pytorch完整的视频及资料链接：https://pan.baidu.com/s/1tbvLeUTPvxKy_gcVhiT8rw提取码：hgkkb站视频链接：https...

文章目录一、之前工作回顾二、图片处理过程（1）图片的裁剪（2）生成xml文件的相关代码三、使用yolov4模型，训练预测蛾子数据集四、项目步骤记录五、数据标注范例六、关于xml的创建、读写问题（1）xml的创建（2）在xml有根元素时写入（3）xml的读取参考一、之前工作回顾在【python-opencv】 sobel算子 图像边缘检测 图像二值化处理 并进行框标定 这一篇文章中，讨论了如何使用边

报错信息：ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.Check for typos and other configuration errors in any '.netrc' file in your home directory,any environment variables e

文章目录一、实验介绍（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、全连接神经网络三、RBF四、CNN五、结果（1）acc结果对比（2）结果分析一、实验介绍（1）实验目的掌握全连接神经网络分类器的训练与测试方法。掌握基于RBF分类器训练与测试方法。掌握CNN的基本原理、训练与测试方法。（2）数据集简介上述数据集均一.mat文件存放在/datasets文件夹下。...

文章目录一、保存列表1、保存为.txt文件2、保存为.npy格式二、Python 简写操作（for、if简写、匿名函数）1、两层for循环2、if 简写3、for 与 if 的结合简写4、匿名函数lambda参考一、保存列表1、保存为.txt文件注：保存.txt需要将列表内容转为字符串格式##保存ipTable=['123.111.111.1','111.111.111.1']fileObject

文章目录一、实验介绍（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、实验代码三、结果（1）acc结果对比（2）结果分析（3）控制台输出五、参考：一、实验介绍（1）实验目的掌握线性支持向量机（SVM）分类器。掌握基于高斯核的SVM分类器。掌握基于拉普拉斯核的SVM分类器。（2）数据集简介上述数据集均一.mat文件存放在/datasets文件夹下。（3）实验内容...