在硅谷创业生态中，一家以色列初创公司正以颠覆性姿态改写商业规则。Swan AI凭借3人团队与20余个AI智能体（Agent），在9周内实现近百万美元年化收入，更放出"2026年突破3000万美元营收且保持3人规模"的豪言。这场实验不仅挑战传统创业逻辑，更预示着AI时代企业组织形态的根本性变革。

开源成为本次大会的高频词，中国开源参与者数量位居全球第二，众多开源大模型技术和产品取得突破，如 DeepSeek 的开源模型以及上海阶跃星辰智能科技有限公司发布的全球参数量最大的开源视频生成大模型 Step - video - T2V 等。随着 AI 技术不断拓展应用边界，服务器市场需求持续增长且走向多元化、定制化，只有不断提升服务器硬件性能、优化算力供给，才能更好地支撑 AI 产业的无限可能，推

风虎云龙 R87 服务器采用 7U 机架式机箱，在计算能力上，搭载 2 颗 32 核心 2.8GHz 的 Intel Xeon Platinum 8462Y + 处理器，配备 32 条 32GB DDR5 - 4800 ECC REG 内存，存储方面有 2 块 2.5 英寸 960G TLC SATA3 SSD 作为系统盘，10 块 3.5 英寸 18000G 256MB 7200RPM SATA

最近，OpenAI悄悄扔出了一颗“反内卷”炸弹——Circuit-Sparsity模型。这个参数量仅0.4B、99.9%权重为零的“迷你模型”，没有追逐参数规模的竞赛，反而剑指AI领域最顽固的痛点：大模型的“黑箱困境”。它用一种近乎“反直觉”的方式告诉行业：理解AI不需要拆解混沌的密集网络，而是从源头构建透明的稀疏系统。这不仅是可解释性领域的一次突破，更可能改写未来大模型的设计范式。

当全球半导体产业陷入中美技术战漩涡，这位掌舵全球第二大芯片设计公司的女性，正以每小时数万亿美元的算力，重新定义人工智能时代的竞争规则。看这个（指向MI300X），我们融合了CPU、GPU和加速器的最佳模块，计算密度比竞品高40%，成本却降低30%。"不是我的保时捷"，她晃了晃车钥匙，"今天坐公司的特斯拉"。车窗外，得克萨斯州的阳光洒在AMD总部，那些日夜运转的服务器，正在为人类文明计算着下一个可能

这场对话的最终价值，不在于给出 “AGI 何时到来” 的标准答案，而在于打破了 “AGI 是未来概念” 的认知误区 —— 正如黄仁勋所说 “我们今天就在用 AGI 级智能工作”，李飞飞强调 “某些领域 AI 已超越人类”，Hinton 预判 “20 年内将看到机器赢下所有辩论”。

LLM 不是 “喂得越多越好”，输入质量直接决定它能活多久。对处理社交数据的开发者来说，“先过滤垃圾、再逼它思考、最后持续修正”，才是让 AI 保持 “聪明” 的唯一路径。如果你的场景是电商评论分析、短视频标签生成，欢迎在评论区说具体需求，我帮你补专属的 “过滤规则” 和 “Prompt 模板”！

主持人的第一个问题就戳中核心：“超级智能到底是什么？” 两人的回答，直接划分了当前AI技术的两大认知阵营。施密特的“3年”与李飞飞的“远未开始”，本质是技术发展的“快变量”（算力、数据）与“慢变量”（因果推理、创造力）的博弈。技术深耕：聚焦“因果推理”“世界模型”等基础能力，突破当前大模型的局限性；场景落地：选择“高壁垒+强需求”的赛道（如工业AI、医疗AI），避免陷入“通用大模型内卷”；

这款显卡采用 14 层 PCB 设计，搭载编号为 GB202 - 300 - A1 的旗舰芯片，拥有多达 21760 个 CUDA 核心，相比 RTX 4090 大幅增加 33%。其配备的 32GB GDDR7 显存运行在 512-bit 的总线接口上，带宽预计在 28 - 32 Gbps 之间，最终可达 1.792 或 2.00 TB/s。它将配备 16GB 的 GDDR7 显存，运行在 256

近期，实验猴市场价格再度攀升。中国食品药品检定研究院发布的食蟹猴采购中标公告显示，50只猴中标价达460万元，单价9.2万元；中国科学院武汉病毒研究所9只食蟹猴中标价83.7万元，单价9.3万元，市场均价重回10万大关。这一价格走势在昭衍新药的半年报中也有所体现，2025年上半年，其营收减少，但利润大幅增长，原因之一便是“生物资产自然生长带来的公允价值变动收益”，简单来说，就是实验猴单价提高带动了