目前公司的微服务架构是基于Spring Cloud来实现的，而在实现服务间trace_id链路追踪的时候，发现服务提供方和服务调用方的trace_id不一致，所以在此记录该问题的解决方案，并针对Java体系中常见的场景进行了分析和给出了具体的实现方案。一、概述在微服务的体系架构中，都存在一个服务与服务之间的调用链路追踪问题。虽然在生产环境中会采用第三方的组件或服务来实现链路追踪，比如SkyWalk

很多人都不知道这个包的真实作用在网上搜索了一下，一大堆都是复制粘贴的，不少博客都是说这个包是用来加载传统的xml或者properties配置，其实这都是错的。没有springboot的时候照样有方法加载。spring官网说明这个包的作用是生成配置元数据，比如你平常在yml文件里面配置server:port: 8080#你在idea里面可以点击port，进到这个字段里面，还可以看到配置的提示信息aa

在上一篇《Kubernetes网络三部曲～Pod网络》中，波波讲解了K8s的4层网络中的第1层Pod网络。有了Pod网络，K8s集群内的所有Pods在逻辑上都可以看作在一个平面网络内，可以正常IP寻址和互通。

Service是一个抽象的概念。它通过一个虚拟的IP的形式(VIPs)，映射出来指定的端口，通过代理客户端 发来的请求转发到后端一组Pods中的一台（也就是endpoint）。Service定义了Pod逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service提供了统一的服务访问 入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同Label的Pod，用户不需要了解后台Pod是如何运行。

K8s是一个强大的平台，但它的网络比较复杂，涉及很多概念，例如Pod网络，Service网络，Cluster IPs，NodePort，LoadBalancer和Ingress等等，这么多概念足以让新手望而生畏。但是，只有深入理解K8s网络，才能为理解和用好K8s打下坚实基础。为了帮助大家理解，模仿TCP/IP协议栈，我把K8s的网络分解为四个抽象层，从0到3，除了第0层，每一层都是构建于前一层之

在Kubernets中，Pod作为基本的执行单元，它可以拥有多个容器和存储数据卷，能够方便在每个容器中打包一个单一的应用，从而解耦了应用构建时和部署时的所关心的事项，已经能够方便在物理机/虚拟机之间进行迁移。），服务提供了一种访问一群pod的途径。服务发现主要通过DNS实现。依据请求资源的可用性，服务请求的质量等约束条件，scheduler监控未绑定的pod，并将其绑定至特定的node节点。在Ku

早期的k8s是穿kube-proxy的 考虑单点问题和性能损耗 新的版本不穿kube-proxy了。是主机上的网卡 也是流量出入的设备 也支持k8s集群节点之间做网络寻址和互通的设备。ribbon是以libary库的形式嵌入在客户端应用中的 对客户端应用是有侵入性的。1、k8s将pod集群中的pod信息自动注册到service registry。3、在Servcie发布的时候 K8s会为Servi

1.RocketMQ的存储架构1.1存储特点消息主体以及元数据都存储在CommitLog当中Consume Queue相当于kafka中的partition，是一个逻辑队列，存储了这个Queue在CommiLog中的起始offset，log大小和MessageTag的hashCode。每次读取消息队列先读取consumerQueue,然后再通过consumerQueue去commitLog中拿到消

本文深入的分析了RocketMQ的Rebalance机制，主要包括以下内容：Rebalance必要的元数据信息的维护Broker协调通知机制；消费者/启动/运行时/停止时Rebalance触发时机单个Topic的Rebalance流程分区分配策略RocketMQ与Kafka Rebalance机制的区别，文章篇幅较长，感兴趣的用户可以先收藏，再阅读。1 Rebalance简介Rebalance(再

在微服务架构中，合理地管理和理解配置文件的加载顺序与优先级对于确保应用的稳定性和灵活性至关重要。特别是在使用 Spring Cloud Alibaba Nacos 作为配置中心的场景下，这一点显得尤为重要。本文将基于一个具体的 bootstrap.yml 配置示例，深入探讨这些概念，并介绍如何通过 Nacos 配置实现本地配置的优先级设置。