最近正鼓捣树莓派，想在树莓派上跑深度学习，有些坑与技巧，在此记录一下：树莓派的python的pip源比较慢，没找到国内的用于树莓派的镜像，命令行加快网速的工具proxychains；darknet在CPU上是单线程的，很坑，暂时的解决方法是使用opencv调用darknet的模型；使用keras、tf会出现bus error，内存对齐错误，暂无解决办法；使用motion加普通摄像头就可以...

http://www.umdfaces.io/CASIA-WebFaceMegaFaceWLFDB汤晓欧实验室的CelebA(20万+), 标注信息丰富. 现在可以直接从百度网盘下载 Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset6. FaceScrub. 提供图片下载链接（100,100张，530人）. vintage – reso...

最近公司需要处理深度摄像头拍摄的数据，首先是要从摄像头保存的.oni文件中读取出文件来，这里就要用到openNI，但是网上大部分的教程都是C++写的，而为了方便写代码，我这里用python，所以要先装python-openni。安装sudo apt install libopenni-dev# 安装系统的openni开发环境pip install openni...

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#!python#coding=UTF-8#logistic#sigmod#O(z)=1/(1+e(-z))#w:=w+af(w)#Logisticfrom numpy import *def loadDataSet():dataMat = [];labelMat = []fr = open('./testSet.txt')...

#!pythonfrom numpy import *import operatorfrom os import listdirdef createDataSet():group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0.1,0.1],[0.2,0.1]])labels = ['A','A','B','B']return group,...

#!python#encoding=utf-8from numpy import *def loadDataSet(filename):dataMat = [];labelMat = []fr = open(filename)for line in fr.readlines():lineArr = line.strip().split('\t'...

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tqdm import tqdm_notebook as tqdmconfThreshold = 0.5#Confidence thresholdnmsThreshold = 0...

tf_faster_rcnn 训练自己的数据集tf_faster_rcnn/data/文件夹下有VOCdevkit20072.更改lib/dataset/pascal_voc.py3.更改lib/dataset/pascal_voc.pyclass类别