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ffmpeg 视频解码流程及主要API

视频解码流程主要分为**解封装(Demuxing)解码(Decode)**两个阶段。

#音视频
ffmpeg编译时报错gcc is unable to create an executable file.

查看configure后发现只有--cpu选项,查看RK3568说明书,cpu是cortex-a55。增加选项--cpu=cortex-a53后,不再报错。查看错误信息ffbuild/config.log。缺少-mcpu=参数。

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ffmpeg滤镜-drawtext-命令行

使用 FFmpeg 在视频上添加文字可以通过drawtext滤镜来实现。这个滤镜允许你指定字体、大小、颜色、位置等。

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linux命令--防火墙--iptables

iptables 是一个在 Linux 系统上用于配置 IPv4 数据包过滤和网络地址转换的工具。它允许你设置规则来控制数据包的流向、转发和处理。

#linux#运维#服务器
机器学习-分类器-总结

逻辑回归(Logistic Regression):决策树(Decision Tree):随机森林(Random Forest):支持向量机(SVM):

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#机器学习#人工智能
机器学习常见模型

线性模型是机器学习最基本的算法类型,它试图学到一个通过多个特征(属性)计算的线性组合来预测的函数,简单的线性回归形式如y=ax+b,其中,x代表特征,而y代表结果,一旦a和b的值能到确定,模型即得以确定,此时若输入新的x就可以推算新的y。如果变量仅有一个,则称为一元线性回归,若存在超过一个的自变量,即将x、y、a、b均扩展为向量,则称为多元线性回归。使用线性回归能够预测数据趋势​,还可以处理分类问

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#机器学习
解决PyTorch模型加载时的设备不匹配错误

在Easy-Wav2Lip项目中,我遇到了典型的设备不匹配问题。它表明模型权重(weight)和输入数据(input)不在同一个设备上,一个在CPU,另一个在GPU。

#pytorch#人工智能#python
FFmpeg八大核心开发库

【代码】FFmpeg八大核心开发库。

opencv4实现磨皮美颜

OpenCV4 提供了强大的图像处理功能来实现自然的磨皮美颜效果。

#计算机视觉#opencv#人工智能
opencv4实现磨皮美颜,并结合ffmpeg直播推流

在OpenCV4中实现实时的磨皮美颜并推流到直播服务器。流程图如下:fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;摄像头视频捕获美颜处理管线人脸与皮肤检测磨皮与美白细节增强与融合处理后的帧编码与推流FFmpeg子进程RTMP服务器观众端播放。

#音视频
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