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2026年入坑IT行业,程序员的编程语言如何正确选择!才能让自己立于不败之地?

总之,2026年入坑IT行业时,以Python或JavaScript为起点,结合兴趣和趋势选择专精语言,并注重基础学习和持续适应。:2026年,AI和机器学习将更普及,Python因其丰富的库(如TensorFlow、PyTorch)而持续热门;例如,Python和JavaScript在2024年全球需求排名靠前,预计2026年仍将主导AI、Web开发和数据科学领域。学习这些能提升问题解决能力,例

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#职场和发展#开发语言#后端 +2
未来5年IT人才需求前瞻?哪些方向爆发?哪些岗位会萎缩?程序员的职业规划重要吗?

但需求结构将发生显著变化,呈现**“两极化”** 特征:高端、复合型人才稀缺,而部分基础性、重复性岗位需求可能放缓甚至萎缩。数字化转型持续深化,人工智能、大数据、云计算等技术的应用广度与深度不断增加,预计IT人才需求总量仍将保持。及早布局高增长方向,规避潜在风险,积极提升自我,才能在未来的人才竞争中立于不败之地。虽然距离大规模商用还有距离,但研究、算法开发和特定硬件领域的高端人才需求会开始显现。在

#职场和发展#开发语言#后端 +2
腾讯47岁T13级被裁,厂龄15年依然被毕业?

显而易见,黄希彤并不是因为个人能力不足才被裁,除了没有坐上管理岗位,不会向上管理,不愿意被PUA这三点,黄希彤的夫人还透露stonehuang曾在腾讯遭遇的一次明显职业滑铁卢也是导致这次会毕业的原因之一。在当年微信还没有出来的时候,大家主要都是在qq和qq空间进行互动和聊天,可以说,qq空间承载了无数8090后的青春回忆。确实,这位大神的经历也非常有意思,他出过国,入职腾讯前,他其实做的是后端Ja

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#前端#腾讯云#java +1
终于白嫖到了某机构价值2万多的AI大模型之AgentSkills全套教程视频,现在分享给大家,小白学习(从入门到精通)!

AI大模型的智能体(Agent)技能是其核心能力之一,使其能够感知环境、做出决策并执行任务。

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#人工智能#学习#机器学习
Java零基础程序员必看,1小时速通SpringAIalibaba,搞定企业刚需技术,offer拿到手软!

核心基础:Spring AI Alibaba 本质是封装了阿里云 AI 接口,零基础只需关注ChatClient核心对象,通过简单配置 AccessKey 即可调用通义千问等 AI 能力。企业刚需:掌握「单轮对话」「代码生成」「多轮对话」三个场景,就能覆盖 80% 企业 Spring AI 开发需求,是面试加分核心亮点。落地关键:生产环境需注意 AccessKey 安全、异常处理、模型选型,这是零

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#java#开发语言
编程语言之rust、Swift、安卓、仓颉、运维的现状与未来发展?

技术领域现状亮点未来关键方向Rust内存安全、Wasm生态云原生基础设施、安全关键系统Swift苹果生态、高性能跨平台、并发模型优化AndroidKotlin主导、硬件多样化模块化、Fuchsia演进仓颉中文编程探索生态建设、技术兼容性运维DevOps/AIOps成熟GitOps、边缘计算、安全自动化如需进一步探讨具体技术的应用案例或学习路径,可随时补充提问!

#rust#swift#android
值得程序员潜心苦修的AI大模型之工业级Agentic RAG优化指南 !

建议每季度进行索引重建,建立A/B测试机制验证新策略,重点关注$$ F_{\beta} $$值($\beta=0.5$)的持续提升: $$ F_{\beta} = (1+\beta^2) \frac{precision \cdot recall}{\beta^2 \cdot precision + recall} $$

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#java#大数据#人工智能 +1
2025年AI大模型就业市场、技巧、面试题报告!AI大模型项目实战:从0到1掌握Dify、精通Deepseek、Qwen3+MCP协议与开发!

搭建智能客服系统,集成语音识别+意图识别+响应生成全流程。"请设计一个千亿参数模型的分布式训练方案":为电商平台设计AI导购系统。"如何解决大模型幻觉问题?

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#人工智能#开发语言#经验分享 +1
程序员如何破局IT职业焦虑?马士兵老师分享:Java与AI大模型时代,实战指南!

焦虑源于“可替代性”,破局点在**“人机协同”**。保持每周20小时深度实践,3个月即可建立技术护城河。IT职业焦虑的破解关键在于。

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#java#人工智能#开发语言
百万年薪大佬透彻解析程序员简历要点,拥抱AI大模型!争取高薪岗位,让你赢在起跑线!

一份优秀的程序员简历是争取高薪岗位的基础。个人信息:简洁明了,包含姓名、联系方式(如邮箱和电话),避免冗余信息。教育背景:列出相关学历和证书,强调计算机科学或相关专业。工作经验:按时间倒序列出职位、公司和职责。关键是要量化成就,例如:优化算法提升系统效率$30%$(使用$...$格式表示百分比变化)。技能列表:突出技术栈,如编程语言(Python、Java)、框架(TensorFlow、React

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#人工智能#职场和发展#开发语言 +2
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