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某股份制商业银行,在满足《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、行业标准规范等法律法规以及上级监管机构对数据安全的要求下,还需要提高整体的数据安全保障能力,建立健全数据处理活动下的数据安全管理制度,采取相应的技术措施和其他必要措施,全面保障数据安全。受困于落实数据安全保障工作困难重重,数据在多个业务多个环节中复杂流转,缺乏一套统一的数据安全治理落地方案指导后续的工作。...
截至 2020 年第三季度末,我国国内市场上监测到的移动应用数量超过 350 万款,我国第三方应用商店在架应用分发总量达到 14723亿次,免费的商业模式加剧了用户权益侵害的风险,我国互联网产业普遍采用前端免费、后端获利的模式,随着技术演进,盈利的模式也从在线广告向基于大数据的定向推送,精准营销转型,用户个人信息正在成为企业角力的核心。移动应用的数据安全问题可从监管执法行动和几大典型民事案例中一以
本文转自http://shepherd.anquanbiji.com/security_qa.html基础安全测试 - owasp shepherd CN项目作为开发和测试人员,如果想构建安全的系统,首先需要在实际web项目能够中查找到对应漏洞,进一步加深对漏洞的理解。owasp shepherd CN 项目就是一套集合了常见安全漏洞的web系统,希望结合真实存在的安全漏洞,让开发和测试同学提高安
大数据在保障网络安全方面也具有重要作用。当前,各种网络攻击频发,攻击过程越来越复杂,网络攻击手段变得越来越隐蔽,传统的入侵检测、防御等网络安全产品往往难以奏效,采用大数据技术来检测高级网络攻击成为一种趋势。当前,为了利用大数据来加强企业信息安全能力,包括采用大数据技术来实现网络安全威胁信息分析,采用基于大数据的深度学习方法来替代传统入侵检测方法中的攻击特征模式提取,采用大数据技术来实现网络安全态势
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大数据在保障网络安全方面也具有重要作用。当前,各种网络攻击频发,攻击过程越来越复杂,网络攻击手段变得越来越隐蔽,传统的入侵检测、防御等网络安全产品往往难以奏效,采用大数据技术来检测高级网络攻击成为一种趋势。当前,为了利用大数据来加强企业信息安全能力,包括采用大数据技术来实现网络安全威胁信息分析,采用基于大数据的深度学习方法来替代传统入侵检测方法中的攻击特征模式提取,采用大数据技术来实现网络安全态势
要应对真实网络攻击行为,仅仅建立合规型的安全体系是远远不 够的。随着云计算、大数据、人工智能等新型技术的广泛应用,信息 基础架构层面变得更加复杂,传统的安全思路已越来越难以满足安全 保障的要求。必须通过新思路、新技术、新方法,从体系化的规划和 建设角度,建立纵深防御体系架构,整体提升面向实战的防护能力。