云计算发展至今，往前继续，无非如此：走向混合多云，迈向智能边缘。本文中，我们将聚焦讨论边缘计算。事实上，在全行业数字化转型过程中，边缘计算已成为一个热词，但是不同行业似乎都有自己独特的“边缘计算”，而且相同行业中每个人对边缘计算的理解似乎也不太一样。似乎“一千个哈姆雷特，就有一千个边缘计算”，那到底什么是边缘计算，为什么会出现这种现象，我们为什么需要边缘计算，又需要什么样的边缘计算，本文中，我们将

由我（山金孝）和业内几位专家联合出版的《企业私有云建设指南》由机械工业出版社于2019年2月已经出版，书中有关OpenStack的部分主要由我执笔，因为在之前编写《OpenStack高可用集群（上、下册）》期间，容器和kolla项目还不是很成熟，所以主要采用Pacemaker的方式来部署实现OpenStack高可用集群，但是这种方式却是比较“重”（两本书初稿1一千多页），为了最大化方便OpenSt

文 山金孝前文中，我们分析并讲述了云原生技术体系在传统企业数字化转型过程中的价值和意义，并重点描述和分析了云原生技术体系如何重构传统企业零散分布式的异构基础设施，进而实现底层分布式异构基础设施的大一统和上层丰富多样中间件及个性差异化应用软件的统一运行时，最终实现以一套技术体系支持任意应用负载，运行于任意云环境，从而为传统企业数字化转型构建起应用从“传统”蜕变至“现代”的最佳路径。目前而言，对云原生

1、容器化Openstack      在对Openstack进行升级或降级时，通常有两种方式可供选择，即基于Packages的管理方式，或基于Images的管理方式。容器化Openstack的主要目的，便在于优化基于镜像的Openstack管理方式。容器化Openstack的管理方案解决了当前主流Openstack部署系统中最两人头疼的Openstack可用性和管理维护难题。2、问题

声明：如下文字纯属个人想法，不保证适合所有人或企业，也代表任何机构观点！就微服务框架而言，可以认为出现了两个版本：微服务1.0和微服务2.0微服务1.0：      代表就是阿里开源的Dubbo和Povital的SpringCloud，相对SpringCloud而言，Dubbo更多的是一种服务治理框架，并不能完全覆盖微服务的各项功能需求。而Spring Cloud一方面是针对微服务而设计，...

作为拥抱Docker容器技术的代表，Kolla已成为当前Openstack生态圈中最为热门的项目之一。Kolla项目目前已被拆分为三个部分，即用以Build Docker镜像的Kolla项目和用以编排部署Docker镜像的Kolla-ansible和Kolla-k8s项目，目前较为成熟并具备生产级别部署的是Kolla和Kolla-ansible项目。虽然Kolla-k8s还在成熟开发过

Openstack、Docker和Kubernetes是当前IaaS和PaaS领域最为火热的技术。随着Docker容器技术的兴起，容器编排调度引擎成为当前十分抢眼的技术，这其中尤以Google开源的Kubernetes(K8S)以Production-ready和各种完善的功能而最为人熟值。在容器及其编排引擎的推动下，Openstack的主流部署模式也在发生变化，目前的Openstack与Dock

Openstack、Docker和Kubernetes是当前IaaS和PaaS领域最为火热的技术。随着Docker容器技术的兴起，容器编排调度引擎成为当前十分抢眼的技术，这其中尤以Google开源的Kubernetes(K8S)以Production-ready和各种完善的功能而最为人熟值。在容器及其编排引擎的推动下，Openstack的主流部署模式也在发生变化，目前的Openstack与Dock

OpenShift&Kubernetes：过去、现在与未来（二）乔·费尔南德斯     山金孝 译                                                    译者注：OpenShift4.0迟而未来，背后究竟在憋什么大招？江山易打不易守，K8S平台搭建简单，运营却不易。Prometheus、Grafana、Operators &a

OpenShift&Kubernetes：过去、现在与未来（一）乔·费尔南德斯      山金孝 译                                                 译者注：对企业客户而言，容器云平台选择OpenShift还是Kubernetes，二者究竟是什么关系，红帽云平台业务部产品副总裁，乔·费尔南德斯对二者做了总结、回顾与展望，看完这两篇..