这篇文章 将记录使用neo4j-import 工具进行大批量数据快速导入neo4j数据库中的具体过程。Super Fast Batch Importer For Huge Datasets Into Neo4j Graph Database

通常，我们使用flask起好了一个服务后，希望使用多进程来更高效的使用我们的服务，是我们的服务能更大的处理并发，这里记录一个简单的使用。目录flask服务编写uwsgi配置文件uwsgi启动多进程关闭所有开启的多进程服务1.创建一个简单的flask服务这里我们模拟一个简单分词的HTTP服务，服务的输入输出如下：用户输入： 字符串的query服务输出： 分词结果服务的代码如下...

最近在学习pyTorch, 在阅读pytorch教程的时候，发现有一个简单的卷积神经网络，之前搞明白过这个过程，时间太久，都忘的差不多了， 正好写个笔记记录总结一下代码如下：#! usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-"""@Author：MaCan@Time：2019/10/29 19:59@File：torch_net.py...

BERT-BiLSMT-CRF-NERTensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning使用谷歌的BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码’代码已经托管到GitHub 代码传送门 大家可以去clone 下来亲自体验一下！g...

写完mapreduce程序后，将jar包上传到集群中run,会出现如下异常Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: /input原因是input目录是自己的本地目录，而不是HDFS的目录，会提示你hdfs://node1:9000/input path 是不存在的，解决方法就是将本地的input目录加到HDFS目录中。

基于sklearn的文本分类—逻辑回归(1)本文是文本分类的第一篇，记录使用逻辑回归进行文本分类任务，数据集下载地址:http://thuctc.thunlp.org/文本分类的主要内容如下:- 1.基于逻辑回归的文本分类- 2.基于朴素贝叶斯的文本分类- 3.基于SVM的文本分类- 4.基于卷积神经网络词级别的文本分

基于sklearn的文本分类—朴素贝叶斯(2)本文是文本分类的第二篇，记录使用朴素贝叶斯进行文本分类任务，数据集下载地址:http://thuctc.thunlp.org/文本分类的主要内容如下:- 1.基于逻辑回归的文本分类- 2.基于朴素贝叶斯的文本分类- 3.使用LDA进行文档降维以及特征选择- 4.基于SVM的

基于sklearn的文本分类—逻辑回归(1)本文是文本分类的第一篇，记录使用逻辑回归进行文本分类任务，数据集下载地址:http://thuctc.thunlp.org/文本分类的主要内容如下:- 1.基于逻辑回归的文本分类- 2.基于朴素贝叶斯的文本分类- 3.基于SVM的文本分类- 4.基于卷积神经网络词级别的文本分

清华大学THUCNews数据集处理方法数据集下载地址:http://thuctc.thunlp.org/本文主要记录了清华的THUCNEWS数据集用于文本分类的数据预处理方法，比较简单直接上代码#! usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-"""清华大学的文本分类数据集的处理@Author：MaCan@Time：2019/9/17 ...

写完mapreduce程序后，将jar包上传到集群中run,会出现如下异常Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: /input原因是input目录是自己的本地目录，而不是HDFS的目录，会提示你hdfs://node1:9000/input path 是不存在的，解决方法就是将本地的input目录加到HDFS目录中。