数据采集层数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。采集方式：数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。数据存储层数据湖（Data Lake） ：存储原始数据（结构化、半结构化、非结构化），支持低成本、高扩展性（HDFS、阿里云OSS）。数据仓库（Data Warehouse） ：存储清洗后的结构化数据，面向主题建模（Hive、Cl

本节对比了Java与Go语言的基础结构，包括“Hello, World!”程序、代码组织方式、入口函数定义、基本数据类型及变量声明方式。Java强调严格的面向对象结构，所有代码需置于类中，入口方法需严格符合`public static void main(String[] args)`格式；而Go语言结构更简洁，使用包和函数组织代码，入口函数为`func main()`。两种语言在变量声明、常量定

Apache Iceberg 是新一代数据湖表格式，旨在解决传统数据湖（如 Hive）在事务性、并发控制和元数据管理上的不足。它支持 Spark、Flink、Trino 等多种计算引擎，提供 ACID 事务、模式演化、分区演化等核心特性，具备良好的云存储兼容性和高性能查询能力，适用于大规模结构化数据分析场景。

计算机基础面试提纲

DispatcherServlet 是 Spring MVC 的核心组件，负责请求的分发与处理。其初始化阶段包括加载 WebApplicationContext、配置策略组件（如 HandlerMapping、HandlerAdapter、ViewResolver 等）。请求处理时，通过 HandlerMapping 匹配处理器，HandlerAdapter 执行具体逻辑，并由 ViewResol

数据采集层数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。采集方式：数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。数据存储层数据湖（Data Lake） ：存储原始数据（结构化、半结构化、非结构化），支持低成本、高扩展性（HDFS、阿里云OSS）。数据仓库（Data Warehouse） ：存储清洗后的结构化数据，面向主题建模（Hive、Cl