Java数据结构链表部分和顺序表有所相似：首先都扩展了接口List，List里面的方法都会在LinkedList中重写。其次都可以实现数据的增删查改等基础功能。当然ArrayList相较于LinkedList有一定的缺陷，比如果在中间位置插入数据，在中间位置删除数据都比较麻烦，需要移动大量数据！LinkedList可以有效地解决移动数据的难题。当然LinkedList也有自我的缺陷(在C语言阶段已

排序的方式有很多种，不同的排序思想是不一样的。但是排序的也都有区别。例如：最简单的冒泡排序，对排序的。接下来就来仔细分析每种排序的思路，并写出代码。

本文介绍了Spring框架中BeanFactory和ApplicationContext的实现方式。主要内容包括：1. 通过@Configuration和@Bean注解配置Bean，使用DefaultListableBeanFactory手动注册BeanDefinition；2. 添加BeanFactory后处理器和Bean后处理器来处理注解；3. 演示了四种ApplicationContext的

两个链表，每个链表都有一个可以移动的指针，接着让一个指针移动，每移一步让两个指针指向的值做对比，小的移下来，然后让新链表的指针和刚刚移动过的俩把表指针往后走一步。，给一定值x，编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前，且不能改变原来的数据顺序，返回重新排列后的链表的头指针。双指针解题，一个前驱指针，一个指向head的指针，还有一个临时变量next为了记录head的next的值。如果链表中没有

栈和队列是数据结构中重要的存储方式，也是建立在Arrarylist和LinkedList之上的数据结构。本猿在C语言阶段就已经详细剖析过栈和队列，不熟悉的小伙伴可以翻看之前的博客内容！Java阶段一方面剖析Java中自带的Stack和Queue中的各种方法，另一方面也是重点重新再次实现栈和队列，并发掘和C语言中的区别。

本文介绍了Spring Cloud微服务框架的核心组件与实现方案。主要内容包括：1. Spring Cloud的核心组件（服务注册发现、配置管理、服务通信等）及其作用；2. Spring Cloud两大实现方案：Netflix（已逐步淘汰）和Alibaba（国内主流）；3. 通过电商平台示例，演示了订单服务和商品服务的拆分与实现；4. 使用RestTemplate实现服务间HTTP通信。文章采用J

位图概念：所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。例如：之前腾讯的一道面试题：给40亿个不重复的，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。【腾讯】这道题如果用排序的思想去做会非常麻烦，如果用最快的排序+遍历：时间复杂度O(log n)+O(n)。用排序+二分查找时间复杂度：O(log n) + O(log n)。