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人工智能数学基础—— 第一章 人工智能与数学基础
本文介绍了人工智能的基础概念与发展历程。第一章首先定义人工智能是模拟人类智能的技术科学,列举了新闻推荐、商品推送等日常应用。随后概述了人工智能从20世纪40年代至今的三次发展浪潮。最后重点阐述了图像识别、语音识别、虚拟助理、自然语言处理和智能机器人等五大应用领域,展现了AI技术在医疗、安防、家居等场景中的广泛运用。

机器学习与模式识别——线性回归算法
本实验围绕回归算法展开实践,包含四个任务:1)使用正规方程实现房价预测线性回归模型;2)采用10次多项式回归拟合平面数据点;3)运用岭回归解决多项式过拟合问题,分析不同正则化参数的影响;4)基于糖尿病数据集建立线性预测模型。实验涉及算法实现、模型评估(MSE、R2)、特征处理及结果可视化,通过对比不同回归方法验证了正则化对模型泛化能力的提升效果,并输出了糖尿病预测的回归方程。

到底了







