本实验围绕回归算法展开实践，包含四个任务：1)使用正规方程实现房价预测线性回归模型；2)采用10次多项式回归拟合平面数据点；3)运用岭回归解决多项式过拟合问题，分析不同正则化参数的影响；4)基于糖尿病数据集建立线性预测模型。实验涉及算法实现、模型评估（MSE、R2）、特征处理及结果可视化，通过对比不同回归方法验证了正则化对模型泛化能力的提升效果，并输出了糖尿病预测的回归方程。