本次 Meetup 通过 MoonBit 团队与腾讯云 CodeBuddy 的实践分享，展示了 AI 原生编程语言、Agent 协作模式与工程自动化正在逐步走向现实。MoonBit 也将继续围绕 AI 原生语言设计、Skills 与 Reasoning 能力、Agent 工具链 等方向推进探索，与社区一起，构建面向未来的软件工程体系。

基础软件作为数字基础设施的底座，包罗万象，既需要技术统一性，也必须适应多样化的需求。从服务器到终端设备，从云端推理到本地运行，它们共同构成了 AI 时代最核心的算力与软件支撑层。当智能体、自动化开发与模型推理逐渐融入日常开发流程，编译器、操作系统、数据库、编程语言等传统底层组件，正被重新设计，以支撑面向 AI 的计算与协作模式。除了丰富的技术分享，我们还准备了美食茶歇和精美礼品，让您在轻松愉快的氛

在大模型生态方面，Claude 4.5 与 GPT-5.2 等主流模型对 MoonBit 的支持程度已与主流编程语言基本持平，并开始被大规模应用于其他语言向 MoonBit 的自动翻译与迁移实践中，比如 AI 智能体应用 Maria（MoonBit agent)，在并发处理与资源占用上展现出显著优势展现出较高的工程效率。开发者生态是编程语言实现规模化落地与持续演进的关键基础设施：活跃的开发者社区、

为了让代码智能体更有用，我们需要通过工具扩展它与外部世界交互的能力。请求体中的"tools"字段描述了我们向 LLM 提供的工具。name：工具名称，将在工具调用中使用。：对工具的简短描述。parameters：描述工具参数的 JSON Schema。本示例中为简化处理，我们只使用typeproperties和required字段。例如，下面的 JSON 描述了一个名为read_file"path

2025 MoonBit 全球编程创新挑战赛（2025 MGPIC）于 11 月 23 日在深圳河套深港科技创新合作区圆满落幕。本次大赛由粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心主办，腾讯云、深港科创、中科院软件所、中山大学软件工程学院和香港科技大学（广州）作为赛事合作院校给予支持和帮助。大赛自 2024 首届举办以来“编程语言 + 游戏开发”两大赛道共吸引了累计超。

MCP（Model Completion Protocol）是 AI 模型与外部工具交互的协议。当 AI需要执行特定任务（如网络访问或数据查询）时，会通过 MCP调用相应工具。这种机制扩展了 AI 的能力，但也带来安全挑战。wassette 是微软开发的一个基于 WebAssembly 组件模型的运行时，为 AI系统提供安全执行外部工具的环境。它通过沙箱隔离和精确的权限控制，解决了 AI工具可能带

Pluto 在简化云资源的使用和 AI 应用的开发流程，通过减少开发者需要编写的代码量，并消除业务逻辑与云配置之间的同步开销，从而降低了开发和部署的复杂性。宗喆和张正分别给我们带了 KCL 相关的最新进展，由蚂蚁集团开发的 Rust 编写的开源 DSL，目标是优化云原生策略配置和用户体验。KCL 项目 maintainer 宗喆说：“为了让 KCL 不仅适用于用 KCL 编写描述的基础设施，而且能

在信息社会的演进过程中，我们先后经历了计算机、互联网、移动互联网和云计算等重要阶段。ChatGPT、Meta Llama2等大模型的出现标志着我们已迈入人工智能时代。随着越来越多的大模型在千行百业中落地应用，作为 AI 大模型的“底座”，开发者工具基础设施承载着顶层大模型的建设，也是大模型应用落地的关键。在大模型时代下，AI开发者工具应该具有何种形态？11月22日，AI与数字经济领域一年一度的科创

刘请 MoonBit核心开发工程师近期，MoonBit 发布了异步编程运行时 moonbitlang/async，有了较完整的异步编程支持。moonbitlang/async 的开发者将分享：1. MoonBit 异步编程系统的整体设计和现状2. moonbitlang/async 中的结构化并发设计 3. MoonBit 的异步编程系统的未来规划。

三年前的 2022 年 9 月 19 日，MoonBit 正式立项。彼时，我们只有一个愿景：打造一门面向 AI 时代的工业级编程语言与工具链。从零起步的旅程，充满了未知，也充满了可能。当时，我们的选择并不被广泛理解。很多人会问：“为什么要做一门新的语言？这件事根本不赚钱。” 在外界看来，这样的决定既冒险又不合时宜。但我们相信，语言不仅是编程的工具，更是人与 AI、人与复杂软件系统之间的桥梁。带着这