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在信息社会的演进过程中,我们先后经历了计算机、互联网、移动互联网和云计算等重要阶段。ChatGPT、Meta Llama2等大模型的出现标志着我们已迈入人工智能时代。随着越来越多的大模型在千行百业中落地应用,作为 AI 大模型的“底座”,开发者工具基础设施承载着顶层大模型的建设,也是大模型应用落地的关键。在大模型时代下,AI开发者工具应该具有何种形态?11月22日,AI与数字经济领域一年一度的科创
MoonBit从去年 alpha 版发布到如今的 beta 预览版,短短一年内,全球用户数量接近上万人,并拥有实际的工业案例和商业合作伙伴💡 MoonBit beta预览版比大部分主流语言更早推出现代化泛型、精准错误处理和高效迭代器等重要特性,在云计算、边缘计算、教育等领域快速实现落地应用
moonbitlang/core(MoonBit标准库)现已开源。支持带标签参数(labelled argument)和可选参数(optional argument)。可选参数必须带标签,并且指定默认值。在函数调用的时候,如果没有手动指定参数,则取默认值。SourceLoc,表示源码中的位置。假如某个函数声明了一个类型为SourceLoc、默认值为在新建一个名为test.mbt添加新的内置类型。
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Pluto 在简化云资源的使用和 AI 应用的开发流程,通过减少开发者需要编写的代码量,并消除业务逻辑与云配置之间的同步开销,从而降低了开发和部署的复杂性。宗喆和张正分别给我们带了 KCL 相关的最新进展,由蚂蚁集团开发的 Rust 编写的开源 DSL,目标是优化云原生策略配置和用户体验。KCL 项目 maintainer 宗喆说:“为了让 KCL 不仅适用于用 KCL 编写描述的基础设施,而且能