本教程详细记录如何使用OpenClaw / Moltbot（ClawdBot）接入飞书，搭建一个可以帮你整理文件、清理电脑垃圾、浏览网页、控制应用的个人 AI 助手。全程国内可用，免费。

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一个让你告别手动记笔记的 Cursor Agent Skill，支持 B站、抖音、小红书、YouTube 多平台视频总结，完全免费。

AIGC相关的一系列AI术语之间的关系。

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本文通俗地解释了大模型中 "token" 的概念。Token 是大模型处理文本时切分成的最小单元，可以是单个字、词语、标点符号，甚至是词缀。分词器的作用是将文本拆解成 token，并赋予每个 token 一个数字编号，方便大模型进行计算和处理。不同的分词器分词方法不同，token 的划分结果也会有所差异。大模型通过计算 token 之间的关系来理解和生成文本，因此 token 的数量也直接关系到计

set为一条修改记录,where是原来的状态,set是更新的状态,@num对应字段,我的status是@13,update前有# at pos,这就可以确认区间）找到对应区间的日志,查看日志,找到更新的区间,根据 # at去定位，修改的范围，比如我等一下修改为NONPAY,第二下修改为PAID。使用mysqlbinlog查看binlog日志是否有记录你update的记录，如果有，那就是在当前bin

为什么还要有system呢?这是因为在与豆包,deepseek等AI平台聊天是,不是直接发送给大模型,而是先发到网站的服务器,服务器后台将问的问题和system通过调用模型提供的api发给大模型,然后大模型基于system设定回答。assistant : 由大模型生成的消息（回答）,可能是上一轮对话生成的结果。system : 大模型设定的角色(人设)和任务背景。百炼平台提供了图像化的试验台,可以

本文介绍了大模型应用开发的基础知识，方便后端开发员快速了解大模型应用开发，解释了深度学习中的Transformer神经网络模型及其在大语言模型(LLM)中的核心作用。