本文整理自李沐老师《动手学深度学习》课程的环境配置笔记，涵盖 Windows 与 Ubuntu 两套方案，适合初学者参考。

人工智能工程师（算法工程师为主）的平均招聘月薪约为21,439元，上海以26,876元位居榜首，深圳、杭州、北京、南京月薪均超2万元。— 让大模型能够读取企业自己的知识库，修正输出，解决模型"幻觉"问题。第一步：学会调用大模型API（OpenAI/通义千问），用Python写一个简单的问答应用，1个月能搞定。第三步：学Agent开发，做一个能自动执行多步任务的智能体项目，作为毕业项目或论文方向。简

本文整理自李沐老师《动手学深度学习》课程的环境配置笔记，涵盖 Windows 与 Ubuntu 两套方案，适合初学者参考。

最近听同学聊到小米大模型（MiMo），我才突然意识到一件事：过去我一直把注意力放在像 ChatGPT、Kimi、豆包 这样的AI产品上，关注它们能不能更流畅地对话、写出更好的内容，甚至下意识地去比较谁更“聪明”。但我几乎没有意识到：这篇文章，是我对这件事的一次系统性复盘。首先，这不是个体问题，而是信息结构问题。像ChatGPT这样的产品：所以它们天然适合：而B端AI呢？这些东西：所以你几乎看不到。

场景第一梯队特点中文论文改写DeepSeek中文自然、句式变化大英文学术写作Claude长文本风格统一编程工程能力强Debug调试GPT定位问题能力强数学推理GPT推理过程稳定长文阅读Claude上下文长度优势明显中文日常写作DeepSeek母语感强创意写作Claude细节丰富多模态GPT、Gemini图文综合能力强当然这并不是绝对排名。因为模型更新非常快。但至少在当前阶段，基本符合多数人的实际体

存储过程的策略清单（g，日期网格）是在每次执行时从马标表实时生成的。3号和4号数据写入时，马标表尚未录入 5 个新的指令订购策略，导致这些策略的celue_id未进入日期网格，日报数据在 LEFT JOIN 后全部被NVL补零，最终落地表中这 5 个策略的 DG 均为 0，而非真实值。直连查询无此问题，因为它在查询执行时实时读取马标表当前状态，新策略已经存在，可以正常匹配。

传统编辑器（如 VS Code、Sublime Text）的核心是"写代码的工具"，而 AI 编辑器在此基础上深度集成了大语言模型，让 AI 真正参与到代码的编写、调试、重构全过程。传统编辑器 = Word（你自己写）AI 编辑器 = 有 AI 实时协作的 Word（AI 帮你写、改、解释）CursorTrae一句话定位专业开发者的最强 AI 工具国内开发者的免费入门首选最大优势模型最强、生态最成

Claude Code 是手，Web 是脑你能思考，但执行慢你能执行，但思考受限脑（Web） + 手（Agent）工具在哪一层如何组合如何控制成本设计自己的 AI 工作流这一步，往往比“哪个模型更强”重要得多。

AIGC检测不是识别AI，而是识别“语言分布是否过于标准化”AIGC率降不下来，不是因为不会改，而是因为一直在用AI的表达方式重写AI生成的内容。

报错信息如下：Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec重启所有服务。