
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
从 0 到 1!Qwen3.5 系列开源大模型本地部署全流程(ModelScope)
摘要:本文介绍了四种开源大模型工具的部署方法:1)阿里云Qwen3.5系列,支持多模态理解和全球语言覆盖,提供不同量化版本的GGUF格式模型;2)Ollama简化本地模型运行,支持离线部署;3)LLaMA Factory支持WebUI微调;4)llama.cpp优化CPU运行,兼容GGUF格式。重点演示了如何在无GPU环境下通过GGUF格式部署0.8B参数的Qwen3.5模型,并对比了不同量化版本

【最新教程】玩转OpenClaw|云上OpenClaw部署指南
OpenClaw开源AI助理凭借全AI生成代码、自有环境部署和自然交互三大优势走红技术圈。云端部署(推荐Linux系统)成为2026年官方首选方案,具备安全隔离、弹性扩展等优势,支持15分钟快速部署。用户可通过SSH隧道安全访问WebUI,并需注意模型API的token消耗控制,推荐使用/compact等内置命令优化使用成本。该工具需部署在专用隔离环境,禁止在主力设备直接安装。

实测|WSL2 从零部署 OpenClaw AI 助手:安装配置与实战运行教程
想在 Windows 上跑本地 AI 助手,却被复杂的 Linux 环境劝退?这篇实测教程帮你一键搞定!本文详细拆解 WSL2 部署 OpenClaw AI 助手的全流程:从 WSL2 与 Ubuntu 环境搭建,到 Node.js 配置,再到三种安装方式任选,最后完成服务启动与访问。全程附命令行实操与避坑提示,让你在 Windows 上也能丝滑运行本地 AI 服务。

到底了







