这几天新配的4070需要安装深度学习环境，开始为了图简便把之前显卡的环境复制过来，结果有各种小问题，什么环境无法导入pytorch，显卡算力和torch的算力不匹配等小问题，导致两天才弄好，下面说下成功安装过程。这里有个问题是官方的下载比较慢，也不建议用镜像原，我第一次用镜像下的就是cpu版本的torch，结果cuda一直是false。cu+序号后面表示cuda版本，即GPU版本（cpu+序号表示

这几天新配的4070需要安装深度学习环境，开始为了图简便把之前显卡的环境复制过来，结果有各种小问题，什么环境无法导入pytorch，显卡算力和torch的算力不匹配等小问题，导致两天才弄好，下面说下成功安装过程。这里有个问题是官方的下载比较慢，也不建议用镜像原，我第一次用镜像下的就是cpu版本的torch，结果cuda一直是false。cu+序号后面表示cuda版本，即GPU版本（cpu+序号表示

human3.6数据集下载百度网盘

一点小的建议，希望有用，之前出问题前找了好多方法都没什么用，基本上都是该设置设置系统服务什么的都没什么用，终于找到下面的方法有效；1.首先需要在你的虚拟机安装目录下找到（虚拟机名字），注意不是VMware安装目录，找到vmx 虚拟机配置文件，用记事本打开，如下图：2. 从里边找到usb.restrictions.defaultAllow = "FALSE"这一行将其改成usb.restrictio