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kaggle猫狗图像识别97%准确率

这个只需注册一个kaggle账号,但这个比赛已经结束了,无法提交成绩。

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#python#数据分析#分类 +4
基于paddleocr的文本识别

文本识别任务接在检测任务之后,分为规则文本和不规则文本,规则文本主流包括下面的CTC和seq2seq,不规则文本主流分,基于校正的方法;基于 Attention 的方法;基于分割的方法;基于 Transformer 的方法,我也不知道为什么书上处理一个不规则文本数据用的规则文本的模型。

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#人工智能#计算机视觉
双路径网络

原始论文有提到这个模型,简要介绍一下,去找了这个模型的论文,大概长下面这样,图中只是一个简单的示例,一个3rd-oredr的,可以有更高阶的更一般的状态公式如下原论文还有一些pool的部分,我也不做这个方向就没仔细去看。

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#计算机视觉#目标检测#人工智能 +2
到底了