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- @m0_73195494
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Paillier同态加密算法代码实现
本文的模逆运算等都在RSA的实现中提及，不再赘述，关于Paillier的基础知识部分见下面这篇文章。
FedProto:跨异构客户端的联邦原型学习(论文阅读)
在联邦学习(FL)中，当客户端知识在梯度空间中聚集时，客户端间的异构性通常会影响优化的收敛和泛化性能。例如，客户端可能在数据分布、网络延迟、输入/输出空间和/或模型架构方面存在差异，这很容易导致其局部梯度的不对齐。为了提高对异构的容忍度，我们提出了一种新的联邦原型学习框架(federalprototype learning, FedProto)，在该框架中，客户端和服务器端通过抽象类原型而不是梯度
FedAvg的简单实现(详解)
这部分不在此赘述, 不明白的可移步主页。
实现卷积神经网络模型的训练和推理任务(VGG-16处理MNIST数据集)
描述：MNIST数据集为手写数字数据库特征结构：})
到底了