这对于在校师生来说，不够友好。我国每个省份的台站每天会产生海量的地震数据，以往的地震测震平台在数据的采集、存储、检索、计算方面已经满足不了现在的需求，因此，提出一个可行、有效的解决方案具有重要的研究意义和应用价值。选题意义：现如今租房现象十分普遍，由于房价的飞涨，尤其在一、二线城市，短时间内想拥有一个属于自己的居室简直难如登天，对于更多人尤其是外出工作的人来说租房更是他们的上上之选，因此，房屋租赁

随着5G技术的逐渐兴起，各大互联网公司每天的数据量在急速上升。根据2022年08月27日中国互联网络信息中心颁布的统计报告显示，我国网民总体规模超过10亿；网上外卖、购物已经成为人们日常生活中不可缺少的一环，越来越多的产品在互联网推出，激发了用户的购买力，物流数据和购物交易数据呈现爆炸式增长，使用传统方法存储、管理和分析数据己不能满足当前的时代背景。同时，众多大数据处理技术如Apache Hado

电影在我国越来越受欢迎，电影业的发展越来越迅猛，为了充分利用互联网技术的发展，掌握电影业的态势，对信息进行挖掘和处理、提高数据库的利用率，本文采用python编程语言和相关工具，对网络爬虫的相关内容以及发展现状进行简单介绍，并利用网页抓取技术爬取豆瓣电影网站的相关数据，进行分析，为用户总结电影提供数据支撑。本系统通过requests获得所要爬取的页面的HTML，然后使用BeautifulSoup来

为了在这个市场中获得更多的竞争优势，各大电商企业需要了解用户的购物行为，以便更好地满足用户的需求，提高用户的购物体验，从而提高用户的忠诚度和购买力。用户购物行为分析系统是一种基于大数据技术的分析工具，可以对用户在电商平台上的购物行为进行分析和挖掘，从而为电商企业提供更加精准的用户画像和购物行为分析报告。通过对用户的购物行为进行分析，可以帮助电商企业更好地了解用户的需求和购物偏好，提高商品的匹配度和

探讨电商用户行为分析问题，研究内容包括：构建了基于Spark的可扩展的用户行为分析系统框架，设计了基于哈希映射分区的日志采集存储策略，提出了基于混合阈值会话识别的数据预处理方法，针对服务器中的网络访问日志进行数据挖掘和统计分析，从中获得用户行为规律，并提供可视化展现等功能，能够自定义功能供用户选择，如不同用户访问的类型等。电商用户行为分析系统的规划设计直接影响到现如今信息技术的发展，对大数据的发展

随着5G技术的逐渐兴起，各大互联网公司每天的数据量在急速上升。根据2022年08月27日中国互联网络信息中心颁布的统计报告显示，我国网民总体规模超过10亿；网上外卖、购物已经成为人们日常生活中不可缺少的一环，越来越多的产品在互联网推出，激发了用户的购买力，物流数据和购物交易数据呈现爆炸式增长，使用传统方法存储、管理和分析数据己不能满足当前的时代背景。同时，众多大数据处理技术如Apache Hado

选题注意事项：（1）数据是否能够获取（2）工作量是否满足毕设要求（3）代码是否通俗易懂，能否在短期内掌握（4）选题是否具有现实意义（5）个人电脑硬件是否支持运行大数据项目大数据毕设项目主要流程：（1）大数据环境搭建：虚拟机搭建（分布式、伪分布式）、Hadoop、Hbase、Zookeeper、Hive、Hbase、Kafka、Flume等组件的安装（2）数据获取与清洗：爬虫、公开渠道获取等（3）数

这对于在校师生来说，不够友好。我国每个省份的台站每天会产生海量的地震数据，以往的地震测震平台在数据的采集、存储、检索、计算方面已经满足不了现在的需求，因此，提出一个可行、有效的解决方案具有重要的研究意义和应用价值。选题意义：现如今租房现象十分普遍，由于房价的飞涨，尤其在一、二线城市，短时间内想拥有一个属于自己的居室简直难如登天，对于更多人尤其是外出工作的人来说租房更是他们的上上之选，因此，房屋租赁